Unit Test Integration Test | Unit Tests Rules

Difference between Unit Testing and Integration Testing

Unit Testing: Unit Testing is a type of software testing where individual software components are tested. Unit Testing of the software product is carried out during the development of an application. An individual component may be either an individual function or a procedure. Unit Testing is typically performed by the developer. It is a testing method using which every independent module are tested to determine if there is any issue by the developer himself.

Integration Testing: Integration testing is the process of testing the interface between two software units or modules. Its focus is on determining the correctness of the interface. Integration testing aims to expose faults in the interaction between integrated units. Once all the modules have been unit tested, integration testing is performed.

Difference between Unit and Integration Testing:

Sự khác nhau giữa Unit, Integration và Functional Testing

Bài đăng này đã không được cập nhật trong 2 năm

Đối với bất kỳ ứng dụng phần mềm nào, cả Unit Test và Integration test thì đều rất quan trọng khi mỗi loại sử dụng các quy trình khác nhau để test các ứng dụng phần mềm. Nhưng một hoặc cả hai không thể thay thế cho kiểm thử chức năng (Functional Testing).

Trong bài viết này, chúng ta sẽ hiểu Unit , Integration và Functional Testing và làm rõ sự khác nhau giữa các hình thức / mức độ kiểm thử.

Đối với người mới bước vào nghề, để dễ hình dung về ba loại test cơ bản chúng ta cùng tìm hiểu với một ví dụ đơn giản: Đối với chức năng của điện thoại di động, các bộ phận chính được yêu cầu kiểm thử là “pin” và “sim card”.

Unit testing- Pin đã được kiểm tra về tuổi thọ, công suất của nó và các thông số khác. Thẻ sim được kiểm tra để kích hoạt nó.

Integration Testing- Pin và thẻ sim được tích hợp ví dụ: lắp ráp để khởi động điện thoại di động.

Functional Testing- các chức năng của điện thoại di động được kiểm tra về tính năng của nó về sử dụng pin cũng như thẻ sim.

Bây giờ chúng ta đã thấy những ví dụ về những thật ngữ không chuyên, bây giờ chúng ta lấy một ví dụ về kỹ thuật, trang đăng nhập:

Hầu hết các ứng dụng web yêu cầu người dùng / khách hàng đăng nhập. Chính vì những điều đó, mọi ứng dụng web đã có một trang “Đăng nhập” trang đó có những yếu tố sau:

• Account/Username

• Password

• Login/Sign in Button

Đối với Unit Testing, chúng ta có thể có những Test cases sau:

Độ dài của trường – username và password

Giá trị trường đầu vào nên là hợp lệ

Nút đăng nhập được kích hoạt chỉ sau khi giá trị hợp lệ (Định dạng và chiều dài đúng chuẩn) được nhập vào cả hai trường.

Đối với Integration Testing, chúng ta có thể có những Test cases sau:

Người dùng sẽ nhìn thấy thông báo chào mừng sau khi nhập các giá trị hợp lệ và nhấn nút đăng nhập. Người sử dụng cần được điều hướng đến các trang chào đón, trên trang chủ sau khi nhập nhập hợp lệ và nhấn nút Login.

Bây giờ, sau Unit và Integration testing được thực hiện, chúng ta sẽ xem xét đến test case cho kiểm thử chức năng.

1. Các trạng thái mong muốn sẽ được kiểm tra, ví dụ: người dùng có thể đăng nhập vào bằng cách nhấp vào nút đăng nhập sau khi nhập tên và mật khẩu giá trị hợp lệ hay không?

2. Thông báo chào mừng xuất hiện sau khi đăng nhập thành công không?

3. Thông báo lỗi sẽ xuất hiện khi đăng nhập không hợp lệ?

4. Có bất kỳ cookie trang web được lưu trữ cho trường đăng nhập?

5. Một user chưa được kích hoat có thể đăng nhập thành công hay không?

6. Có bất kỳ một link ‘quên mật khẩu’ cho những người dùng đã quên mật khẩu của mình hay không?

Có rất nhiều trường hợp mà một tester có thể nghĩ và thực hiện kiểm thử. Nhưng một lập trình viên thì không thể cover hết tất cả các trường hợp đó trong khi vừa làm Unit và Integration.

Do đó, có rất nhiều kịch bản vẫn chưa được test thậm chí sau khi tiến hành Unit và Integration testing.

Bây giờ chúng ta sẽ cùng tìm hiểu từng loại một để làm rõ các vấn đề:

Unit Testing(UT):

Như tên cho thấy, mức độ này liên quan đến việc kiểm thử của một ‘đơn vị’. Ở đây đơn vị có thể là một phần nhỏ của ứng dụng cái có thể được kiểm thử; có thể là một chức năng đặc biệt nhỏ nhất, phương pháp, vv..

Phát triển phần mềm là những người viết các trường hợp kiểm thử ở mức độ đơn vị (Unit). Mục đích ở đây là để phù hợp với yêu cầu và trạng thái mong muốn của đơn vị.

Dưới đây là vài điểm quan trọng trong Unit testing và lợi ích của nó:

• Unit testing được thực hiện trước khi Integration testing bởi các nhà phát triển phần mềm sử dụng các kỹ thuật kiểm thử hộp trắng (white box testing).

• UT không chỉ kiểm tra các trạng thái tích cực , ví dụ: đầu ra chính xác trong trường hợp đầu vào hợp lệ, nhưng cũng có những thất bại xảy ra với đầu vào không hợp lệ.

• Tìm kiếm các vấn đề / lỗi ở giai đoạn đầu là rất hữu ích và nó làm giảm tổng chi phí dự án. Là Đơn vị kiểm tra được thực hiện trước khi hội nhập của mã, các vấn đề phát hiện ở giai đoạn này có thể được giải quyết rất dễ dàng và ảnh hưởng của họ cũng rất ít.

• Một xét nghiệm đơn vị kiểm tra mảnh nhỏ của mã hay các chức năng cá nhân, và các vấn đề / lỗi được tìm thấy trong các trường hợp thử nghiệm độc lập và không ảnh hưởng đến các trường hợp thử nghiệm khác.

• Một lợi thế quan trọng là các trường hợp đơn vị kiểm tra đơn giản hóa và thực hiện thử nghiệm mã dễ dàng hơn. Vì vậy, nó trở nên dễ dàng hơn để giải quyết các vấn đề ở giai đoạn sau quá bởi vì chỉ có sự thay đổi mới nhất trong mã này là để được kiểm tra.

• Kiểm thử đơn vị (UT) tiết kiệm thời gian và chi phí, và nó là tái sử dụng và dễ dàng để duy trì.

Junit (Java framework), PHPUnit (PHP framework), NUnit (.Net framework) etc. là những tool phổ biến được dùng để UT (unit testing) cho các loại ngỗn ngữ khác nhau.

Integration Testing (IT):

IT kiểm thử tích hợp của các phần khác nhau của hệ thống lại với nhau. Hai phần khác nhau hoặc các module của hệ thống được tích hợp đầu tiên và sau đó IT sẽ được thực hiện.

Mục đích của IT là để kiểm tra chức năng, độ tin cậy và hiệu suất của hệ thống khi tích hợp.

IT được thực hiện trên các module đã được UT (đơn vị kiểm thử) và sau đó IT sẽ xác định xem liệu sự kết hợp của các mô-đun có cho ra output mong muốn hay không.

IT hoặc có thể được thực hiện bằng cách kiểm thử độc lập hoặc do lập trình viên.

Có 3 loại khác nhau của phương pháp kiểm thử tích hợp. Tiếp theo chúng ta sẽ đi vào chi tiết của từng loại một.

a) Big Bang Integration approach:

Trong phương pháp này, tất cả các module hoặc đơn vị (Unit) được tích hợp và kiểm thử trong cùng một thời điểm. Điều này thường được thực hiện khi toàn bộ hệ thống đã sẵn sàng để IT tại một thời điểm duy nhất.

Xin đừng nhầm lẫn phương pháp này với system testing (ST); phương pháp này chỉ tích hợp các module hoặc đơn vị được kiểm tra mà không phải là toàn bộ hệ thống như được thực hiện trong ST.

Ưu điểm chính của phương pháp Big bang là tất cả mọi thứ đã được tích hợp được test tại một thời điểm. Nhưng nhược điểm chính của phương pháp này là nó khó khăn để xác định lỗi hệ thống (failures).

Ví dụ: Trong hình dưới đây, Unit 1 đến Unit 6 được tích hợp và thử nghiệm bằng cách sử dụng phương pháp Big Bang.

b) Top down approach:

Tích hợp các đơn vị / modules được kiểm tra từ trên xuống dưới theo từng bước.

Đơn vị đầu tiên được test riêng biệt bằng cách viết test STUBS. Sau đó, các level thấp hơn được tích hợp từng cái một cho đến khi level cuối cùng được đặt lại với nhau và test.

Phương pháp Top down là một cách tiếp cận rất cơ bản của việc tích hợp vì nó phù hợp với các hoạt động sẽ diễn ra trong môi trường thực tế.

Mối quan tâm duy nhất với phương pháp này là các chức năng chính sẽ được là kiểm tra ở giai đoạn cuối.

c) Bottom Up approach:

Unit / modules được kiểm tra từ dưới lên cao nhất, từng bước một, cho đến khi tất cả các cấp của các Unit / module được tích hợp và test như là một đơn vị.

Chương trình mô phỏng sẽ được gọi là DRIVERS được sử dụng trong phương pháp này. Nó thì dễ dàng hơn để phát hiện các vấn đề hoặc lỗi ở mức độ thấp hơn.

Nhược điểm chính của phương pháp này là các vấn đề mức độ cao hơn chỉ có thể được xác định vào cuối khi tất cả các đơn vị đã được tích hợp.

Functional testing (FT):

Kỹ thuật kiểm thử hộp đen (Back box testing technique), nơi mà các chức năng của ứng dụng được kiểm thử để tạo ra output mong muốn dựa vào việc cung cấp đầu vào nhất định được gọi là “kiểm thử chức năng”.

Trong quá trình kiểm thử phần mềm, chúng ta làm điều này bằng cách viết các trường hợp kiểm tra (testcase) theo yêu cầu và theo kịch bản. Đối với bất kỳ chức năng, số lượng các Test case bằng văn bản có thể thay đổi từ một đến nhiều.

Test case cơ bản bao gồm các phần sau đây: • Test Summary

• Prerequisites (if any)

• Test case input steps

• Test data (if any)

• Expected output

• Notes (if any)

“Dựa trên yêu cầu” và “Dựa trên kịch bản dự án” là hai hình thức của kiểm thử chức năng sẽ được thực hiện.

Trong kiểm thử dựa trên yêu cầu của khách hàng, Test case được tạo ra như một phần của yêu cầu và được kiểm thử sao cho phù hợp với yêu cầu đó .Đối với kiểm thử chức năng dựa trên kịch bản dự án, việc kiểm thử này được thực hiện bằng việc nhớtất cả các kịch bản từ góc độ kinh doanh.

Tuy nhiên, nhược điểm chính của kiểm thử chức năng là có thể dư thừa xảy ra trong kiểm thử và khả năng bị thiếu một số lỗi logic.

Vậy Unit , Integration, Functional testing khác nhau như thế nào?

Bây giờ chúng ta có một ý tưởng ngắn gọn của đơn vị, tích hợp và thử nghiệm chức năng, chúng ta hãy nhìn vào sự khác biệt của chúng.

Kết luận:

Unit , Integration, Functional testing: Cả ba có tương quan lẫn nhau. Để đạt được việc bao phủ đầy đủ thì phải có kiểm thử đơn vị cho các đường dẫn / dòng code, chức năng và tích hợp để đảm bảo rằng công việc gắn kết với đơn vị.

Hy vọng bài viết này đã đưa cho bạn một ý tưởng rõ ràng về đơn vị, tích hợp và thử nghiệm chức năng và sự khác biệt của chúng, mặc dù có nhiều hơn còn có nhiều hơn những kiểu kiểm thử .

Nguồn dịch: http://www.softwaretestinghelp.com/the-difference-between-unit-integration-and-functional-testing/

All rights reserved

DevOps teams and developers have introduced several approaches to software testing. In most cases, unit testing and integration testing create the foundation of a comprehensive testing strategy (also known as the testing pyramid):

While this diagram illustrates the concept simply, in practice there is no crisp boundary between unit tests, integration tests, and many other types of testing. Test categories complementary, not exclusive. So while developers may debate the relative importance of unit tests and integration tests, it is in your team’s best interest to find the ideal place to use both in your continuous integration pipelines. Before you can do that, though, you need to understand the basics of both types of testing.

In this article, you will learn about two fundamental types of software testing, unit testing and integration testing, and how your team can implement them in your CI/CD pipelines to validate your code quickly and deliver new features to your users with confidence.

Unit TestIntegration Test in the Context of White-Box and Black Box Testing

White-box testing refers to types of software testing in which the internal structure or implementation of the application is known to the test. Black-box testing, on the other hand, is the exact opposite. That is, tests that fall into this category don’t know about the internals of the application.

Does this distinction really matter? Yes, and for a few reasons.

Why the Distinction Matters

Firstly, it matters in regards to who performs the testing. Types of software testing that fall into the black-box testing bucket tend to not require coding skills—e.g. UI testing or codeless end-to-end testing. The same goes for manual types of testing, such as manual exploratory testing—yes, manual testing is still an important part of a comprehensive testing strategy.

On the other hand, some of the classical examples of white-box testing—yes, unit testing is usually one of them—tend to be code-based tests. Knowing about the distinction helps organizations make educated decisions when deciding on the forms of testing that better suit their needs.

The white-box vs black-box discussion also matters when thinking about test robustness. Tests that rely too heavily on the internal implementation of systems might be too fragile, resulting in more laborious test maintenance.

Unit TestIntegration Test: Black, White, or Grey?

So, what about unit testing and integration testing? Are they white-box or black box? The correct answer would be neither, or both. Instead of black and white, the reality is more like shades of grey.

Unit Testing

Unit testing usually falls into the white-box bucket. Not only does it require coding skills, unit testing usually relies on the implementation of the code. However, there are situations in which unit testing can be considered black-box testing. It depends on the approach you use when writing the tests.

For instance, your team might practice TDD—test-driven development—using the approach known as Inside-out TDD. Also known as classical school, Chicago school, or even bottom-up TDD, this approach consists of developing an application driven by low-level unit tests. Then, you gradually work your way up toward higher-levels, where you can write tests at the acceptance level.

In this scenario, the unit tests would certainly be white-box tests, since they’d be very dependent on the code.

On the other hand, your or your team might favor the outside-in approach to TDD, also known as London School, mockist school, or top-down TDD. Using this approach, developers would start by writing higher-level unit tests, using test doubles to fill up the behaviors of dependencies that are yet to be written. Then, they’d gradually work their way in toward the internals of the application.

In this context, the higher-level unit tests at the beginning can be considered black-box testing, since they’re more concerned with the final API than with what the internal implementation looks like.

Integration Testing

With integration testing, we have a similar scenario. They can be both white-box or black-box.

Let’s say I write a React app that consumes the GitHub API. I could create a component that allows me to type in a username and see the repos that belong to that user. I’d like to test such a component, in a way that uses the real API. Would that be a black-box or white-box testing?

Well, from my perspective, the GitHub API is certainly a black-box. I don’t know how it works internally. I just rely on its public interface and expect it won’t change.

I could, however, write a test that integrates different parts of my application, in a way that relies on its internal structure. In such a scenario, I could say my tests are white-box tests.

Introduction

Tasting an apple is different from tasting an apple pie. Although the apple is still the main ingredient, an apple pie integrates several other elements that create a new and complex flavor. Thus, evaluating an apple is examining a raw ingredient, while evaluating a pie includes analyzing the processes applied to the apple, the pastry, and the cream, among others.

We can use the previously presented intuitive example to distinguish what unit and integration tests are in computing: the prior focuses on core components in a source code, and the latter takes care of derivate and complex elements of the source code.

In this tutorial, we’ll dive deep into unit and integration tests. Initially, we’ll have a brief introduction to what testing is in the context of computing and programming. Then, we’ll investigate the concepts and techniques of both unit and integration tests. Finally, we’ll compare these testing categories in a systematic summary.

Top 9 Tools For Integration Testing

One needs to adopt the right integration testing tools to execute the integration testing process efficiently. Here’s a list of the top nine tools that you can opt for integration testing:

Citrus

Citrus is a popular integration testing tool based on Java and is suitable for integration testing for diverse applications and data formats. Be it response data and plain text messaging request or JSON or XML, Citrus facilitates them all through diverse protocols such as SOAP (Simple Object Access Protocol), JMS (Java Message Service), and HTTP (HyperText Transfer Protocol), to name a few.

Some of its top features that can improve integration testing are:

• Easy-to-use and open source
• Helps in advanced data and header validation
• Can act as both client and consumer by exchanging request/response message
• Test automation that can run as integration testing in CI/CD pipeline

SITA (Smart Integration Test Accelerator)

SITA or Smart Integration Test Accelerator is a widely used integration testing tool that operates with a business-centric approach. It lets one execute and streamline the integration testing process for diverse systems and use cases and simplifies the complexities of testing through approaches such as bottom-up.

Some of its top features that help execute integration testing are:

• Simplifies the process flow of integration testing and minimizes the time taken
• It helps generate test data easily
• Automate diverse test design activities
• Facilitates the reusability of a broad range of test cases and test data
• Allows the utilization of its potential by easily integrating it with diverse tools such as HP ALM, IBM Rational, and others

LDRA

LDRA is one of the top integration testing tools that help achieve the best possible software quality. Dominating the software testing market for more than 40 years, LDRA helps adhere to different software compliance standards and helps one easily run a complete analysis through integration testing.

Its TBrun and LDRAunit are the most popular among software testers, meant to achieve high software quality and improved interaction among modules through integration testing.

Here’s a list of the top features of LDRA that help in integration testing:

• Offers a compact and dynamic solution for integration testing for various types of software
• Provides a tailored solution for integration testing as per the specific requirements of a software
• Gives highly cost-effective solutions for integration testing as well as unit testing to ensure the functionalities of each of the software units as well as the whole software

Rational Integration Tester

Formerly known as Green Hat and acquired by IBM in 2012, Rational Integration Tester is the most suitable for integration testing in use cases such as SOA (Service Oriented Architecture) messaging tests, integration, and other relevant projects.

Not only does it help reduce crucial integration issues, bugs, and errors but it also helps adopt an iterative approach for the best possible result.

Let’s have a look at its top features:

• Lets one create an advanced and suitable scripting-free environment
• Enables the creation of reusable stubs that are free from coding and carry on with the testing even in cases of missing software modules
• Offers an Agile development and testing solution to bring out the best in the integration testing process
• Helps in implementing a time-efficient integration testing process

Tessy

Tessy is a highly sought-after integration testing tool by software testers. It is the most suitable for the unit testing of embedded software and helps analyze and identify the code coverage for any software. Furthermore, its CTE (Classification Tree Editor) helps define diverse test cases through a systematic approach.

These are its key features:

• Lets one quickly analyze diverse system interfaces and functions
• Provides compact analysis and testing functions for TIE (Test Interface Editor), Test Data Editor (TDE), and Workspace
• Helps with test execution, test results, and test analysis
• Offers compact support for code coverage

Validata MSG

Validata MSG is a widely used integration testing tool focused on automating the integration testing process and increasing its efficiency. It provides a compact framework for automation testing for SWIFT, SOA, ATM, and other generic interfaces.

This integration testing tool reduces the complexities of integration testing and the time taken to execute integration testing, as well as helps stimulate different types of business use cases and test cases to make integration testing even more effective.

Some of the key features of this integration testing tool are:

• Offers a cutting-edge test automation solution
• Provides a range of end-to-end business cases and scenarios for efficient integration testing
• It comes with an all-in-one solution to ensure file formatting, data content and improved testing process flow
• Lets one leverage its broad range of pre-built test scenarios to make integration testing even more efficient
• Offers dedicated solutions to schedule, test, and validate SWIFT, ATM, SOA, and others.

Protractor

Dedicated to ensuring better integration testing for Angular and AngularJS applications, Protractor works as a wrapper around Selenium web driver. It provides a complete framework for automated integration testing and helps stimulate user interaction with Angular web applications for several use cases and test cases.

One of its unique advantages is that it comprises Angular-based features and the key features of Selenium WebDriver. This popular web framework enables one to perform cross-browser tests easily.

Let’s have a look at some of the prime features of Protractor:

• Offers completely managed end-to-end frameworks for the integration testing of Angular and AngularJS applications
• Utilizes browser-based drivers and various native events to stimulate user interactions with software
• Comes with diverse locator strategies that are focused on automating and improving the integration testing of Angular products
• Offers a compact automated waiting and execution process that bypasses the hassles of manually adding waits and sleeps

VectorCAST/C++

VectorCAST/C++ helps build a strong foundation for integration testing and improves the whole integration testing process. It helps test each module, component, or routine of software to ensure that they are functioning correctly individually and that there are no bugs or errors. It also lets one run integration testing after combining all these components and modules to check their interactions and functionalities.

Here’s a list of the top features of the integration testing tool VectorCAST/C++:

• Offers a complete integrated code coverage utility
• Equipped with a completely automated framework to facilitate automated integration testing
• Provides a range of integration testing solutions for diverse embedded systems with differential business cases
• Equipped with an advanced dynamic test solution that fits the integration testing requirements of various software–healthcare & medical software, SaaS products, industrial software, and others
• Comes with an advanced solution to implement and execute diverse repetitive and consistent processes related to integration testing

VectorCAST/Ada

VectorCAST/Ada is an integration testing tool that you can easily integrate with other tools such as IBM Rational, Green Hills, and others to make integration testing even more powerful. It lets you perform integration testing for several test cases, use cases, and business cases as required for software.

Another key advantage of using this integration testing tool is that it automates the process of drivers and stub creation through its simple-to-use code generator.

Here are some of its top features to leverage for integration testing:

• Offers a range of dynamic software testing solutions for integration testing requirements
• It comes with an advanced integration testing solution suitable for embedded developers
• Provides an easy solution for integration testing execution from GUI (Graphical User Interface) and scripts
• Equipped with an in-depth code complexity analysis and risk highlighting feature that offers better outputs from integration testing
• It lets you utilize the present existing tests to facilitate automated regression testing
• Offers an easy integration solution with a range of systems and software, including IBM® Rational® Rhapsody®, DDC-I™ SCORE®, IBM® Rational® DOORS®, AdaCore GNAT, Green Hills® AdaMULTI™, Atego™ ObjectAda®, and other tools
• Offers complete automation for simulator test execution for diverse test and business cases
• Provides an end-to-end solution for on-target testing processes
• Automates the execution process of stub codes and drivers deployment

See More: What Is Regression Testing? Definition, Techniques, and Tools

Takeaway

Integration testing is crucial in ensuring functionality and interactions among various software modules. Hence, it is used widely in testing different types of software in diverse sectors, from SaaS to eCommerce. However, it is recommended to execute integration testing after unit testing to test the individual unit’s functionalities and the functionalities and interactions among these units to ensure optimum software quality.

Did this article help you understand how integration testing works and its best practices? Let us know on Facebook, Twitter, and LinkedIn. We’d love to hear from you!

Many people, upon hearing “automated testing,” automatically think of unit tests. That’s understandable; after all, unit testing is one of the most well-known types of automated tests. However, it’s far from being the only one. We have UI testing, end-to-end testing, load testing, and that’s just to name a few.

Today’s post—as you can see from the “unit test vs. integration test” in its title—focuses on two types of automated tests and how they relate to one another.

Here’s the list of topics we’ll be covering:

• Defining unit testing
• Unit tests rules
• Why isolation is good for unit testing?
• Integration test
• Unit test vs. integration test: what’s the same, what’s different, when to use which
• Unit Test vs. Integration Test in the Context of White-Box and Black Box Testing
• What about the cost?

But that’s not all. Besides covering all of that, we’ll still talk about some adjacent topics. For instance, you’ll know how functional testing plays into the picture. You’ll also understand how unit and integration tests relate to white-box and black-box testing.

Let’s get started.

Integration Testing

While unit tests work with isolated pieces of code, integration ones are responsible for testing non-isolated fragments of software. The main idea is to evaluate how multiple units or modules communicate and work together in a single block of code.

So, we can summarize integration testing as the analysis of the interface between different units. The figure next exemplifies a scenario in which integration tests are applicable:

In such a way, to execute integration test routines, we first have to guarantee that the units are working as expected. Due to that, we assume that integration tests occur after the execution of all the available unit tests.

These presented characteristics make integration tests typically more complex than unit ones and much slower to execute. Thus, these tests are carried out not by the programming team but by a separate testing team.

In this scenario, testers commonly do not know the implementation details of the integrated units. This situation classifies, in general, integration tests as black-box tests. So, after executing the test routines, the testing team should report the results to the programmers asking for adaptions or improvements in the code.

Finally, errors found in integration tests may be hard to interpret. Defining a particular and precise technical incompatibility that harms the cooperation between units is challenging. Moreover, small changes in a unit’s operational behavior can cause cascading changes in code blocks that use it.

All these phenomena make integration tests typically more costly and hard to maintain than unit tests.

What is unit testing?

Unit tests focus on a single part of a whole application in total isolation, usually, a single class or function. Ideally, the tested component is free of side effects so it is as easy to isolate and test as possible.

Testing becomes more challenging when DevOps isn’t able reach this level of isolation. Other factors can limit unit testing’s capabilities as well. For example, in programming languages with access modifiers such as

private

or

public

, you cannot test the private functions. Special compiler instructions or flags will sometimes help get around these restrictions. Otherwise, you need to apply code changes to make these restricted helpers accessible for unit testing.

A key factor that makes unit testing a good choice is its execution speed. Since these tests should be free of side effects, you will want to run them directly without involving any other system. Ideally, this includes no dependencies on the underlying operating system, such as file system access or network capabilities. In practice, some dependencies may exist. Other dependencies can be swapped out to allow for testing in isolation. This process is called mocking.

Unit testing is also the heart of an advanced software development process called test-driven development. In the test-driven dev process, DevOps professionals and developers write tests before implementation. The goal is to have the specification of a single unit roll out before its realization.

While the enforcement aspect of such a contract can be appealing, there are notable downsides. The specification needs to be exact, and the test writers need to know at least part of the implementation from a conceptual point of view. This requirement contradicts some Agile principles.

Now that we have explored unit testing in detail, we can learn how integration testing differs.

Keywords searched by users: unit test integration test

Categories: Phổ biến 41 Unit Test Integration Test

See more here: kientrucannam.vn

See more: https://kientrucannam.vn/vn/