Skip to content
Home » Power Bi Vs Tableau | Tableau Products

Power Bi Vs Tableau | Tableau Products

Power BI vs Tableau - What Every Data Analyst should Know in 2023

Giới thiệu Tableau và Power BI

Báo cáo Power BI

Microsoft Power BI là một hệ thống báo cáo thông minh hỗ trợ xử lý dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau và cung cấp báo cáo phân tích trực quan. Hệ thống BI này cho phép tạo báo cáo Adhoc và hỗ trợ phân tích dữ liệu. Màn hình Dashboard của hệ thống này khá dễ dàng sử dụng, ngay cả với những người dùng chưa có kinh nghiệm. Theo đó, người dùng đã được phân quyền có thể theo dõi trạng thái tổng quan của các báo cáo và dự báo xu hướng. Power BI được ra mắt vào năm 2013, liên quan mật thiết với Excel. Với các thành phần chính của Power BI như Power Query, Power Pivot, Power View, Power Map và Power Q&A – Power BI, hệ thống này có thể đáp ứng các nhu cầu kinh doanh của mọi doanh nghiệp.

Tableau BI

Tương tự Power BI, ra đời năm 2003 – sớm hơn Power BI 10 năm, Tableau cũng là một hệ thống BI linh hoạt dành cho doanh nghiệp với giao diện người dùng thân thiện, dễ dàng tạo các báo cáo, dashboard và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn dữ liệu khổng lồ. Hệ thống này cung cấp cho người dùng bức tranh tổng thể trực quan, giúp người dùng hiểu về hệ thống báo cáo phân tích mà không cần đến các kiến thức kỹ thuật chuyên sâu. Người dùng cũng có thể tự tạo các báo cáo phân tích của riêng mình. Tableau còn được coi như là ‘tiêu chuẩn vàng’ trong trực quan hóa dữ liệu.

Tuy nhiên, Tableau vs Power BI vẫn có những điểm khác biệt. Các doanh nghiệp nên tìm hiểu kỹ trước khi quyết định lựa chọn 1 hệ thống BI phù hợp nhất với nhu cầu trong từng giai đoạn cụ thể. Mục dưới đây sẽ giúp bạn tìm hiểu một số điểm khác biệt chính giữa hệ thống Power BI và Tableau.

Giới thiệu về Power BI vs Tableau

Đều là những nền tảng phân tích BI và Data Visualization hàng đầu thế giới, Power BI vs Tableau đóng vai trò quan trọng trong quá trình thu thập, tích hợp, phân tích và trình bày dữ liệu doanh nghiệp. Vậy Power BI vs Tableau là gì?

Power BI là gì?

Power BI là một phần mềm thuộc hệ sinh thái Microsoft, được Ron George thiết kế vào mùa hè năm 2010 và chính thức tung ra thị trường vào ngày 11/07/2011. So với Excel, Microsoft Power BI được đánh giá là một phần mềm phân tích dữ liệu ở cấp độ cao hơn.

Lịch sử hình thành của Power BI

Với mục đích trực quan hóa dữ liệu, Power BI cho phép người dùng tạo nên các báo cáo tổng hợp (Dashboard) và báo cáo BI mang tính tương tác cao từ nhiều nguồn dữ liệu khác nhau. Thêm vào đó, Power BI sẽ hỗ trợ người dùng chạy các báo cáo phát sinh Ad Hoc để xử lý dữ liệu ngay tức thì.

Tableau là gì?

Ban đầu, Tableau là một công ty độc lập, sau đó được mua lại bởi Salesforce vào năm 2019. Cho đến hiện tại, nó tiếp tục tồn tại như một thương hiệu riêng biệt thuộc hệ sinh thái Salesforce.

Lịch sử hình thành của Tableau

Tương tự với Power BI, Tableau cũng được nhiều chuyên gia đánh giá là một phần mềm xuất sắc trong lĩnh vực BI. Với chức năng chuyển hóa dữ liệu thô thành các thông tin có nghĩa, Tableau cho người dùng một cái nhìn trực quan hơn với các dữ liệu dựa trên những hình ảnh, biểu đồ, từ đó tạo ra các báo cáo cụ thể và chi tiết. Điểm cộng tuyệt vời khi sử dụng Tableau chính là người dùng có thể khai thác dữ liệu không giới hạn với các mô hình phân tích trực quan.

Power BI vs Tableau - What Every Data Analyst should Know in 2023
Power BI vs Tableau – What Every Data Analyst should Know in 2023

FAQs

What is the major difference between Tableau and Power BI?

Tableau can handle large amounts of data relatively easily, offers more visualization capabilities, has customizable dashboards, has a larger community, is slightly more complicated to use, requires R programming language knowledge, and is slightly more expensive.

On the other hand, Power BI offers pre-built dashboards, real-time dashboard updates, new features added frequently, extensive database connectivity capabilities, quick deployment, and hybrid configuration and is also backed with AI and ML.

What is better Tableau or Power BI?

While there are fans of both Tableau and Power BI constantly bickering about which one is better, it depends on the user’s needs. While Power BI is a more powerful and cost-friendly tool, Tableau offers ease of use and more visualization options.

Can Power BI connect to Tableau?

Yes, data models created in Power BI can now be consumed by Tableau.

Is Power BI easier than Tableau?

Power BI is considered to be easier to use for new users who aren’t data analysts. Tableau has a slightly steeper learning curve and is popular with seasoned data analysts.

Does Tableau require coding?

While Tableau does provide some scripting options through its Calculation Editor and Script Editor features, these are optional and not necessary for creating basic visualizations.

Additionally, Tableau offers connectors to various data sources such as spreadsheets, databases, cloud platforms, and web-based applications that allow users to extract, transform, and load data without writing any code

Should I learn Excel before Tableau?

While you do not need to learn Excel before learning Tableau, having a basic understanding of Excel can be helpful when working with data in Tableau.

Does Tableau have a future?

Tableau has been a popular data visualization tool for many years and has established itself as a leader in the industry. It is widely used by businesses, organizations, and data professionals for creating interactive visualizations and dashboards. In addition, Tableau has been continually updating and improving its products and features to meet the changing needs of its users.

Furthermore, as the amount of data generated continues to grow rapidly, the need for effective data analysis and visualization tools is only increasing. With its ease of use, flexibility, and powerful capabilities, Tableau is well-positioned to meet this demand and remain a popular tool for data analysis and visualization.

While no prediction can be 100% certain, Tableau will likely remain in demand in 2023 and beyond.

Is Tableau an ETL tool?

Tableau is not primarily an ETL (Extract, Transform, Load) tool, although it does have some basic ETL capabilities.

Tableau is primarily a data visualization and analysis tool, designed to help users explore and understand their data. It allows users to connect to a wide variety of data sources, including databases, spreadsheets, and cloud-based data services, and create interactive visualizations and dashboards to communicate insights.

Is Tableau hard to learn?

The difficulty of learning Tableau largely depends on your previous experience with data visualization and analysis tools. However, Tableau is one of the easier data visualization tools to learn and use.

Tableau has a user-friendly interface and provides a drag-and-drop feature that simplifies creating visualizations. It also has a large online community with many resources and tutorials available.

Tableau offers a variety of resources, including online courses, documentation, and a community forum, to help users learn the tool. With dedication and practice, most people can become proficient in using Tableau within a few weeks or months.

Which is more powerful, Power BI or Tableau?

Both Power BI and Tableau are powerful data visualization tools, but they have different strengths and weaknesses. Power BI is better at handling large datasets and is more tightly integrated with Microsoft products. Tableau, on the other hand, is better at creating interactive dashboards and provides more advanced customization options.

Should I learn Power BI and Tableau both?

Yes, learning both Power BI and Tableau can be beneficial. While they have some similarities in terms of data visualization and analytics, they also have unique features and capabilities. By learning both tools, you can expand your skill set and be equipped to work with a wider range of data analysis tasks.

Additionally, some organizations may use one tool over the other, so having proficiency in both can increase your opportunities for employment and collaboration. Ultimately, the decision to learn both Power BI and Tableau depends on your specific goals, the nature of your work, and the industry you are in.

Tầm quan trọng của dữ liệu ngày nay đã được minh chứng rất cụ thể khi các doanh nghiệp hằng ngày phải xử lý một khối lượng dữ liệu khổng lồ.

Tableau hay Power

BI đều là những công cụ phân tích được đánh giá rất cao, chiếm số lượng người dùng khổng lồ, bao gồm các doanh nghiệp lớn, đa quốc gia. Nếu bạn là người mới và đang phân vân giữa một trong hai, hãy xem hết bài viết này trước khi quyết định.

Tableau và Power BI là hai công cụ phân tích phổ biến nhất hiện nay

So sánh Tableau và Power BI

Microsoft Power BI là một công cụ doanh nghiệp thông minh (Business Intelligence Tool) được dùng để xử lý dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau và cung cấp hình ảnh trực quan sau khi tích hợp và dọn dẹp.

Power BI cho phép tạo báo cáo Adhoc và giúp phân tích dữ liệu một cách cực kỳ hiệu quả và dễ hiểu. Các Dashboards được tạo và có thể được xuất bản trên web khá dễ dàng từ người có kinh nghiệm và cả người mới. Power BI thường được sử dụng để chạy các truy vấn Adhoc giúp xác định mẫu và các xu hướng.

Cả Tableau và Power BI đều có ưu và nhược điểm riêng

Tableau là một công cụ doanh nghiệp thông minh (Business Intelligence Tool) với giao diện người dùng thân thiện để tạo report (báo cáo), dashboard (trang tổng quan) và phân tích dữ liệu khổng lồ từ nhiều nguồn khác nhau.

Tableau cung cấp trực quan hóa dữ liệu tương tác từ đó giúp người xem có thể nắm bắt và hiểu rõ hơn về dữ liệu bên trong. Nhờ đó, Tableau cho phép người dùng hiểu dữ liệu mà không các kiến thức kỹ thuật ngay cả những quy trình phức tạp theo cách tiếp cận đơn giản và hiệu quả.

Sự khác nhau giữa Tableau và Power BI



Tableau vs Power BI

” chính là từ khóa được cộng đồng phân tích dữ liệu tìm kiếm nhiều nhất. Thật khó để có thể nói hết về cuộc đối đầu giữa hai công cụ phổ biến nhất hiện nay. Vì thế, dưới đây là 7 điểm khác nhau quan trọng mà BAC tin rằng các bạn mới cần biết để chọn được công cụ phù hợp trước khi đi sâu tìm hiểu.

Terms

Power BI

Tableau

1. Meaning (Ý nghĩa)

Power BI là công cụ phân tích dữ liệu kinh doanh (business data analytics tool) dùng để phân tích hoạt động kinh doanh và thu thập thông tin chi tiết.

Tableau là một công cụ doanh nghiệp thông minh (Business Intelligence) và phân tích dữ liệu để tạo báo cáo và trực quan hóa dữ liệu với tính linh hoạt cao.

2. Data Sources (Các nguồn dữ liệu)

Mặc dù Power BI đã hỗ trợ hầu như tất cả mọi nguồn cơ sở dữ liệu và máy chủ phổ biến nhưng vẫn khó có thể so sánh với Tableau.

Tham khảo thêm


tại đây

.

Tableau cung cấp quyền truy cập vào rất nhiều nguồn cơ sở dữ liệu và máy chủ khác nhau.

Tham khảo thêm


tại đây

.


3. Data Capacity (Dung lượng dữ liệu)

Mỗi workspace hoặc group có thể xử lý đến 10GB dữ liệu. Trường hợp lớn hơn 10GB, dữ liệu cần phải ở trong đám mây (Azure). Nếu dữ liệu nằm trong cơ sở dữ liệu cục bộ (local), Power BI chỉ chọn hoặc kéo dữ liệu từ cơ sở dữ liệu và không import.

Tableau hoạt động dựa trên cấu trúc cột, chỉ lưu trữ các giá trị duy nhất cho mỗi cột để có thể tìm nạp hàng tỷ dòng.

4. Machine Learning (học máy)

Power BI được tích hợp với Microsoft Azure. Nó giúp phân tích dữ liệu hiểu các xu hướng và mô hình của sản phẩm hoặc doanh nghiệp.

Khả năng học máy của Python được tích hợp sẵn trong Tableau, nhờ đó, việc thực hiện các hoạt động ML trên bộ dữ liệu trở nên hiệu quả.

5. Performance (hiệu suất)

Khả năng xử lý dữ liệu của Power BI vẫn còn hạn chế khi so với Tableau.

Tableau có thể xử lý một khối lượng lớn dữ liệu với hiệu suất tốt hơn.

6. Dashboard Refreshment (làm mới dashboard)

Bao gồm cả người dùng có và chưa có nhiều kinh nghiệm.

Mặc dù Tableau có thể được truy cập dễ dàng và đơn giản. Tuy nhiên, đây lại là sự lựa chọn của nhiều chuyên gia khi phân tích dữ liệu.

7. Pricing (Giá thành)

Power BI Desktop được hỗ trợ miễn phí (rất phù hợp với người mới học).

Các gói dịch vụ có giá khá rẻ khi so sánh với Tableau.

Giá thành cho các sản phẩm và dịch vụ của Tableau cao hơn Power BI.

Khi cần kết nối với ứng dụng từ bên thứ ba trong Tableau sẽ mất phí.

Tổng kết

Cả Power BI và Tableau đều là những công cụ phân tích với những ưu và nhược điểm riêng. Tùy vào mục đích sử dụng, quy mô doanh nghiệp, khối lượng dữ liệu và nhiều yếu tố khác mà bạn cần cân nhắc trước khi quyết định. Dưới đây là gợi ý từ


BAC


để bạn đọc tham khảo.

Dựa vào nhu cầu, mục đích, khối lượng dữ liệu để chọn công cụ phù hợp

Đối với các bạn muốn học và tìm hiểu về phân tích kinh doanh, Power BI Desktop (miễn phí) là sự bắt đầu khá phù hợp.

Tài liệu học Power BI

hiện nay khá đa dạng, các bạn có thể tham khảo hướng dẫn tự học cho người mới đã được


BAC


trình bày rất chi tiết dưới đây.

Bên cạnh đó, các doanh nghiệp có chi phí đầu tư cho nhu cầu phân tích thấp và khối lượng dữ liệu không quá lớn, Power BI là một lựa chọn hoàn hảo. Không chỉ tiết kiệm chi phí khi

mua Power BI

so với Tableau mà đây còn là sản phẩm của Microfoft, nên rất được ưa chuộng bởi các doanh nghiệp đang dùng những phần mềm trong môi trường của hãng như Word hay Excel.

Trường hợp các bạn đã có nhiều kinh nghiệm phân tích và muốn tìm công cụ hỗ trợ cho các doanh nghiệp quy mô có khối lượng dữ liệu lớn, Tableau sẽ là giải pháp tốt. Khả năng hỗ trợ nhiều nguồn cơ sở dữ liệu, cung cấp vô số tính năng phân tích hiệu quả, hiện nay, không ít bạn đã chọn Tableau là công cụ để bắt đầu.

Trên đây là những thông tin được


BAC


tổng hợp, hy vọng đã mang đến cho bạn các kiến thức hữu ích. Các gợi ý đưa ra chỉ mang tính chất tham khảo, để được tư vấn và tìm hiểu chi tiết về lĩnh vực BI hãy liên hệ ngay cho


BAC


theo số


Hotline: 0909 310 768

.


Nguồn tham khảo:

Home


Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp


BAC

là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của

IIBA

quốc tế. Ngoài các khóa học public,

BAC

còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

Tham khảo chương trình đào tạo:

Tầm quan trọng của dữ liệu ngày nay đã được minh chứng rất cụ thể khi các doanh nghiệp hằng ngày phải xử lý một khối lượng dữ liệu khổng lồ.

Tableau hay Power

BI đều là những công cụ phân tích được đánh giá rất cao, chiếm số lượng người dùng khổng lồ, bao gồm các doanh nghiệp lớn, đa quốc gia. Nếu bạn là người mới và đang phân vân giữa một trong hai, hãy xem hết bài viết này trước khi quyết định.

Tableau và Power BI là hai công cụ phân tích phổ biến nhất hiện nay

So sánh Tableau và Power BI

Microsoft Power BI là một công cụ doanh nghiệp thông minh (Business Intelligence Tool) được dùng để xử lý dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau và cung cấp hình ảnh trực quan sau khi tích hợp và dọn dẹp.

Power BI cho phép tạo báo cáo Adhoc và giúp phân tích dữ liệu một cách cực kỳ hiệu quả và dễ hiểu. Các Dashboards được tạo và có thể được xuất bản trên web khá dễ dàng từ người có kinh nghiệm và cả người mới. Power BI thường được sử dụng để chạy các truy vấn Adhoc giúp xác định mẫu và các xu hướng.

Cả Tableau và Power BI đều có ưu và nhược điểm riêng

Tableau là một công cụ doanh nghiệp thông minh (Business Intelligence Tool) với giao diện người dùng thân thiện để tạo report (báo cáo), dashboard (trang tổng quan) và phân tích dữ liệu khổng lồ từ nhiều nguồn khác nhau.

Tableau cung cấp trực quan hóa dữ liệu tương tác từ đó giúp người xem có thể nắm bắt và hiểu rõ hơn về dữ liệu bên trong. Nhờ đó, Tableau cho phép người dùng hiểu dữ liệu mà không các kiến thức kỹ thuật ngay cả những quy trình phức tạp theo cách tiếp cận đơn giản và hiệu quả.

Sự khác nhau giữa Tableau và Power BI



Tableau vs Power BI

” chính là từ khóa được cộng đồng phân tích dữ liệu tìm kiếm nhiều nhất. Thật khó để có thể nói hết về cuộc đối đầu giữa hai công cụ phổ biến nhất hiện nay. Vì thế, dưới đây là 7 điểm khác nhau quan trọng mà BAC tin rằng các bạn mới cần biết để chọn được công cụ phù hợp trước khi đi sâu tìm hiểu.

Terms

Power BI

Tableau

1. Meaning (Ý nghĩa)

Power BI là công cụ phân tích dữ liệu kinh doanh (business data analytics tool) dùng để phân tích hoạt động kinh doanh và thu thập thông tin chi tiết.

Tableau là một công cụ doanh nghiệp thông minh (Business Intelligence) và phân tích dữ liệu để tạo báo cáo và trực quan hóa dữ liệu với tính linh hoạt cao.

2. Data Sources (Các nguồn dữ liệu)

Mặc dù Power BI đã hỗ trợ hầu như tất cả mọi nguồn cơ sở dữ liệu và máy chủ phổ biến nhưng vẫn khó có thể so sánh với Tableau.

Tham khảo thêm


tại đây

.

Tableau cung cấp quyền truy cập vào rất nhiều nguồn cơ sở dữ liệu và máy chủ khác nhau.

Tham khảo thêm


tại đây

.


3. Data Capacity (Dung lượng dữ liệu)

Mỗi workspace hoặc group có thể xử lý đến 10GB dữ liệu. Trường hợp lớn hơn 10GB, dữ liệu cần phải ở trong đám mây (Azure). Nếu dữ liệu nằm trong cơ sở dữ liệu cục bộ (local), Power BI chỉ chọn hoặc kéo dữ liệu từ cơ sở dữ liệu và không import.

Tableau hoạt động dựa trên cấu trúc cột, chỉ lưu trữ các giá trị duy nhất cho mỗi cột để có thể tìm nạp hàng tỷ dòng.

4. Machine Learning (học máy)

Power BI được tích hợp với Microsoft Azure. Nó giúp phân tích dữ liệu hiểu các xu hướng và mô hình của sản phẩm hoặc doanh nghiệp.

Khả năng học máy của Python được tích hợp sẵn trong Tableau, nhờ đó, việc thực hiện các hoạt động ML trên bộ dữ liệu trở nên hiệu quả.

5. Performance (hiệu suất)

Khả năng xử lý dữ liệu của Power BI vẫn còn hạn chế khi so với Tableau.

Tableau có thể xử lý một khối lượng lớn dữ liệu với hiệu suất tốt hơn.

6. Dashboard Refreshment (làm mới dashboard)

Bao gồm cả người dùng có và chưa có nhiều kinh nghiệm.

Mặc dù Tableau có thể được truy cập dễ dàng và đơn giản. Tuy nhiên, đây lại là sự lựa chọn của nhiều chuyên gia khi phân tích dữ liệu.

7. Pricing (Giá thành)

Power BI Desktop được hỗ trợ miễn phí (rất phù hợp với người mới học).

Các gói dịch vụ có giá khá rẻ khi so sánh với Tableau.

Giá thành cho các sản phẩm và dịch vụ của Tableau cao hơn Power BI.

Khi cần kết nối với ứng dụng từ bên thứ ba trong Tableau sẽ mất phí.

Tổng kết

Cả Power BI và Tableau đều là những công cụ phân tích với những ưu và nhược điểm riêng. Tùy vào mục đích sử dụng, quy mô doanh nghiệp, khối lượng dữ liệu và nhiều yếu tố khác mà bạn cần cân nhắc trước khi quyết định. Dưới đây là gợi ý từ


BAC


để bạn đọc tham khảo.

Dựa vào nhu cầu, mục đích, khối lượng dữ liệu để chọn công cụ phù hợp

Đối với các bạn muốn học và tìm hiểu về phân tích kinh doanh, Power BI Desktop (miễn phí) là sự bắt đầu khá phù hợp.

Tài liệu học Power BI

hiện nay khá đa dạng, các bạn có thể tham khảo hướng dẫn tự học cho người mới đã được


BAC


trình bày rất chi tiết dưới đây.

Bên cạnh đó, các doanh nghiệp có chi phí đầu tư cho nhu cầu phân tích thấp và khối lượng dữ liệu không quá lớn, Power BI là một lựa chọn hoàn hảo. Không chỉ tiết kiệm chi phí khi

mua Power BI

so với Tableau mà đây còn là sản phẩm của Microfoft, nên rất được ưa chuộng bởi các doanh nghiệp đang dùng những phần mềm trong môi trường của hãng như Word hay Excel.

Trường hợp các bạn đã có nhiều kinh nghiệm phân tích và muốn tìm công cụ hỗ trợ cho các doanh nghiệp quy mô có khối lượng dữ liệu lớn, Tableau sẽ là giải pháp tốt. Khả năng hỗ trợ nhiều nguồn cơ sở dữ liệu, cung cấp vô số tính năng phân tích hiệu quả, hiện nay, không ít bạn đã chọn Tableau là công cụ để bắt đầu.

Trên đây là những thông tin được


BAC


tổng hợp, hy vọng đã mang đến cho bạn các kiến thức hữu ích. Các gợi ý đưa ra chỉ mang tính chất tham khảo, để được tư vấn và tìm hiểu chi tiết về lĩnh vực BI hãy liên hệ ngay cho


BAC


theo số


Hotline: 0909 310 768

.


Nguồn tham khảo:

Home


Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp


BAC

là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của

IIBA

quốc tế. Ngoài các khóa học public,

BAC

còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

Tham khảo chương trình đào tạo:

Power BI và Tableau là hai công nghệ Business Intelligence (BI) quan trọng để thu thập, tích hợp, phân tích và trình bày thông tin.

Thông thường, những người mới bắt đầu tìm hiểu học hay thậm chí là các nhà nghiên cứu cũng thường rơi vào tình thế khó xử khi không biết nên sử dụng công cụ nào để áp dụng vào công việc của mình.

Vì thế 200Lab đã có bài viết này nhằm chia sẻ và giúp các bạn thấy được sự khác biệt giữa Power BI và Tableau. Không dài dòng nữa, chúng ta cùng bắt đầu thôi!

Power BI vs Tableau FAQs

Which is better, Power BI vs Tableau?

The answer to this depends entirely on your personal or business needs. Both of these tools can create useful data insights and visualizations, and each has a range of features that make them suited to different environments.

Is Power BI or Tableau easier?

There isn’t much between them, but a lot of people consider Power BI to be marginally more beginner-friendly than Tableau. If you’re not a data analyst, Tableau may have a slightly steeper learning curve. However, both are intuitive and have excellent UIs.

Should I learn Power BI or Tableau?

Both are strong options to learn. If you’re totally new to the concept of business intelligence, Power BI might be a gentler introduction. However, if you want to build custom dashboards, Tableau is as good a choice.

Does Tableau require coding?

No, neither Tableau nor Power BI requires coding skills. However, if you want to get the most out of your data and visualizations, then it’s always useful to have knowledge of R Programming, Python and SQL.

How long will it take to learn Tableau or Power BI?

You can get the fundamentals of both tools in around 3-4 hours with one of our introductory courses. However, to gain fluency, it can take considerably longer, usually a few months. Our Data Analyst in Tableau track takes around 42 hours to complete, while our Data Analyst in Power BI takes roughly 51 hours.

Top Power BI & Tableau Courses

Course

Analyzing Data in Tableau

Course

Data Transformation in Power BI

You’re invited! Join us for Radar: The Analytics Edition

DataCamp Team

4 min

ngày 17-03-2023

Tableau và Power BI là hai trong số những công cụ phân tích dữ liệu phổ biến nhất hiện nay. Được sử dụng bởi các doanh nghiệp, tổ chức, chính phủ và cá nhân để tạo ra các biểu đồ, báo cáo và trực quan hóa dữ liệu. Cả Tableau và Power BI đều có khả năng kết nối và xử lý dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, giúp người dùng phân tích và đưa ra những quyết định nhanh chóng hiệu quả. Tuy nhiên, cả hai công cụ đều có những điểm khác nhau về tính năng, hiệu suất và giá thành, do đó, tùy thuộc vào mục đích sử dụng và nhu cầu của từng người dùng mà chọn lựa công cụ phù hợp. Hãy cùng Trung Tâm Tin Học điểm qua một số khác biệt của 2 công cụ phân tích dữ liệu đình đám này nhé!

Như bạn thấy đó, chọn phân tích và trực quan hóa dữ liệu với Tableau hay Power BI đều sẽ hỗ trợ rất tốt cho bạn khi làm việc với dữ liệu, giúp bạn tiết kiệm thời gian, tăng hiệu suất làm việc, hiểu rõ thông điệp dữ liệu và nhanh chóng đưa ra quyết định chính xác hơn. Đâu mới là công cụ phân tích dữ liệu xuất sắc nhất, câu trả lời xin nhường lại cho bạn, bởi cái tốt nhất chính là công cụ phù hợp với quy mô doanh nghiệp và các nhu cầu cụ thể của bạn.

Các khóa học Data Analysis tại Trung Tâm, cung cấp cho bạn kỹ năng phân tích & trực quan hóa dữ liệu với Power BI hoặc Tableau trong thời gian ngắn. Chương trình được xây dựng phù hợp cho người đi làm, không yêu cầu kiến thức lập trình, bạn chỉ cần biết sử dụng Excel cơ bản là có thể tham gia. Toàn bộ hệ thống bài tập được xây dựng dựa trên dữ liệu mô phỏng thực tế, giúp bạn dễ dàng ứng dụng tại doanh nghiệp của mình.

Thêm kỹ năng- Gia tăng cơ hội, hãy sẵn sàng vì thời đại của “Dữ liệu hóa” đã bắt đầu.

Bạn cần tư vấn cụ thể về chương trình học, đừng ngần ngại hãy liên hệ ngay với chúng tôi tại Hotline (028) 38351056 để được hỗ trợ kịp thời.

NGÀNH TIN HỌC ỨNG DỤNG – TRUNG TÂM TIN HỌC TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHTN TPHCM

SĐT: 028 3835 1056

Nâng trình phân tích dữ liệu kinh doanh bằng những khóa học của MDA

Power BI vs Tableau: Nên chọn công cụ nào?

Mục Lục

Nếu bạn đang tìm kiếm một công cụ phân tích và trình bày dữ liệu một cách logic, tối ưu thì Power BI vs Tableau sẽ là 2 công cụ hỗ trợ tuyệt vời nhất. Mỗi công cụ đều có những ưu – nhược điểm riêng khiến nhiều người phân vân khi quyết định lựa chọn giữa Power BI và Tableau. Trong bài viết này, Mastering Data Analytics sẽ giúp bạn so sánh giữa Power BI và Tableau để có căn cứ đưa ra lựa chọn tốt hơn.

Power BI vs Tableau - Best BI Tool
Power BI vs Tableau – Best BI Tool

Features of Power BI

Power BI is a comprehensive business analytics tool that offers a wide range of features to help users analyze, visualize, and share data. Some of the critical elements of Power BI include:

  • Data Visualization: Power BI offers a variety of visualizations, including bar charts, line charts, pie charts, maps, and many more, which help users to gain insights from data.
  • Data Exploration: Power BI allows users to explore deeply by drilling into data points, filtering data, and creating hierarchies.
  • Data Modeling: Power BI enables users to create and manage relationships between different data sources, define calculations, and develop measures and KPIs.
  • Data Transformation: Power BI includes tools that allow users to reshape and clean data for analysis.
  • Collaboration: Power BI allows users to share and collaborate on reports and dashboards with colleagues and integrate with other Microsoft tools like Excel, SharePoint, and Teams.
  • Mobile Access: Power BI provides a mobile app that allows users to access reports and dashboards from their mobile devices.
  • Natural Language Processing: Power BI includes natural language processing capabilities that allow users to ask questions in natural language and receive answers through visualizations.
  • Real-time data: Power BI can connect to real-time data sources like Azure Stream Analytics and Power BI streaming datasets and display real-time data in visualizations.

Tableau vs Power BI – Price

It’s worth looking in more detail at the prices of these two business intelligence tools, as this is where perhaps the most differences exist between Power BI and Tableau.

Power BI

    • Power BI Desktop – Free: This gives you individual access to Power BI on your own desktop. It’s suitable for home users but not so much for businesses.
    • Power BI Pro – $13.70 per user/month: Although this is included for free with Microsoft 365 E5, for those without, this fee gives you a single license to their self-service analytics, allowing you to visualize data with live dashboards and reports, and share insights across your organization.
    • Power BI Premium – $27.50 per user/month: For those at enterprise level, this fee gives you their big data analytics tools and simplified data management.

            • $6,858.10 per capacity/month: For entire organizations, this option gives you the same access but on a broader scale.

Tableau

  • Tableau Public – Free: This one is for at-home users and can be used to create visualizations connected to Excel, CSV, and JSON files. All visualizations will be publicly viewable.
  • Tableau Creator – $70 per month/user: This option is for individuals and team members, and it provides access to Tableau Desktop, Tableau Prep Builder, and one Creator license for Tableau Server or Tableau Cloud. This gives you the visualization and analytics tools you need.
  • Tableau Explorer – $40 per month/user: This option allows you to explore data with self-serve analytics. It comes with one Tableau Cloud explorer license.
  • Tableau Viewer – $15 per month/user: With this option, you can only view existing Tableau dashboards and visualizations. It comes with one Tableau Cloud view license.

As a quick reference, we’ve included these details in the table below:

Name of license

Cost (monthly)

Description

Name of license

Cost (monthly, billed annually)

Description

Power BI Desktop

Free

Allows you to use all basic Power BI functions on your local machine

Tableau Public

Free

Can be used to create visualizations connected to Excel, CSV, and JSON files. All visualizations will be publicly viewable.

Power BI Pro

$13.70 (free if you have Office 365)

Provides access to individual users and enables them to build their own dashboards and connect to a wide range of data sources.

Tableau Explorer

$40 per user

Allows the holder to build dashboards and visualizations based on a dataset provided by colleagues.

Power BI Premium (per-user)

$27.50

Similar to Power BI Pro, but has increased storage capacity, allows you to refresh dashboards more often, and offers some additional features.

Tableau Creator

$70

Provides all Explorer permissions, plus the ability to create connections to data sources. Recommended for individual users.

The licenses above are designed for individual data analysts who are creating dashboards. If your company is interested in rolling out Tableau or Power BI, you will also need to consider viewer licenses:

Name of license

Cost (monthly)

Description

Name of license

Cost (monthly, billed annually)

Description

Power BI Premium (per-capacity)

From $6,858

An enterprise-specific license that enables viewing access to everyone in your organization (a PBI Pro license is still required to edit dashboards).

Tableau Viewer

$15 per viewer

An enterprise-specific license that allows the holder to view dashboards created by colleagues and apply filters. Also offers custom enterprise subscription plans.

Tableau vs Power BI - Which is Better?
Tableau vs Power BI – Which is Better?

So sánh giữa Power BI vs Tableau

Như vậy, chúng ta đã tìm hiểu về khái niệm và lịch sử hình thành của Power BI vs Tableau. Tuy nhiên, có thể bạn vẫn chưa nhận thấy sự khác biệt rõ rệt giữa hai nền tảng nổi bật này. Dưới đây là một vài khía cạnh để so sánh những ưu – nhược điểm của Power BI vs Tableau.

Sự khác biệt giữa Power BI vs Tableau

Tổng quan về Power BI và Tableau

Power BI

Là một phần mềm thuộc hệ sinh thái Microsoft, Power BI có thể sử dụng dữ liệu có sẵn từ các nguồn như Azure, SQL, Excel để xây dựng Data Visualization. Chính vì vậy, đây sẽ là sự lựa chọn hoàn hảo đối với những người dùng đã quen thuộc với các phần mềm Microsoft.

Các thành phần quan trọng của Power BI bao gồm Power BI Desktop, Power BI Gateway, Power BI Service, Power BI Mobile Apps và Power BI Report Server.

Tableau

So với Power BI, Tableau phù hợp với các chuyên gia đã có kinh nghiệm và đòi hỏi khả năng xử lý thông tin ở cấp độ cao hơn. Tableau có tính năng kéo thả đơn giản, cho phép người dùng tạo visual tương tác nhanh chóng. Nó cũng có thể xây dựng báo cáo tổng hợp dễ dàng chỉ với một vài thao tác đơn giản.

Các sản phẩm của Tableau bao gồm Tableau Desktop, Tableau Server, Tableau Public, Tableau Online, Tableau Vizable và Tableau Reader.

Chi phí khi sử dụng Power BI và Tableau

Power BI

Xét về chi phí, Power BI sẽ có mức giá thấp hơn so với Tableau. Mặc dù nằm trong hệ sinh thái Microsoft, nhưng Power BI không yêu cầu bạn phải chi trả cho Microsoft Office 365 để truy cập vào trình Quản trị của phần mềm. Tuy nhiên bạn cần phải trả một khoản phí thuê bao hàng năm có giá khoảng $100.

Chi phí khi sử dụng Power BI

Đối với Power BI Premium – Phiên bản phù hợp với các doanh nghiệp lớn, được cấp phép bởi các tài nguyên lưu trữ và điện toán đám mây chuyên dụng sẽ có giá $4.995/tháng.

Tableau

So với Power BI, mức giá của Tableau có phần phức tạp hơn. Mức giá hiện tại của phần mềm được phân loại dựa trên các kết nối với tệp tin và kết nối với các ứng dụng bên thứ ba.

Nếu sử dụng Tableau với các bảng tính sẵn có được xử lý qua các ứng dụng khác trước khi đưa vào phần mềm này, bạn sẽ thấy mức giá của Tableau khá hợp lý mặc dù vẫn có phần cao hơn so với những tính năng tương tự khi bạn sử dụng Power BI. Tuy nhiên, để sử dụng thêm các tiện ích bổ sung của Tableau, bạn cần phải trả thêm một khoản chi phí cho phiên bản Professional của Tableau.

Hiệu suất của Power BI và Tableau

Power BI

Power BI chỉ hoạt động nhanh và tốt hơn khi khối lượng dữ liệu bị hạn chế. Theo đó, nền tảng này sẽ có xu hướng drag slowly khi xử lý hàng loạt dữ liệu có khối lượng lớn. Power BI có thể kết nối với nhiều nguồn dữ liệu khác nhau, từ file Excel đến cơ sở dữ liệu lớn, nhưng cần phải sử dụng Power Query để biến đổi và chuẩn hóa dữ liệu trước khi tải vào Power BI.

Power BI có thể tạo ra các mô hình dữ liệu phức tạp và linh hoạt nhờ vào công cụ Power Pivot, cho phép người dùng tạo ra các biểu thức DAX (Data Analysis Expressions) để tính toán và phân tích dữ liệu chính xác hơn.

Tableau

Tableau có thể xử lý dữ liệu một cách nhanh chóng kể cả với khối lượng dữ liệu lớn. Nó hoạt động hiệu quả và cung cấp nhiều tính năng để trực quan hóa dữ liệu. Đặc biệt, Tableau có thể kết nối với nhiều nguồn dữ liệu khác nhau, từ file Excel đến cơ sở dữ liệu lớn mà không cần phải biến đổi hay chuẩn hóa dữ liệu trước khi tải vào Tableau.

Bên cạnh đó, Tableau không giới hạn số lượng điểm dữ liệu trong trực quan hóa hoặc thực thi các giới hạn về hàng hoặc kích thước, cho phép người dùng quan sát dữ liệu với chế độ xem 360⁰.

Giao diện người dùng trong Power BI và Tableau

Power BI

Power BI có giao diện người dùng đơn giản và thân thiện với ba khu vực chính là Report, Data và Model. Công cụ này có một lợi thế là được tích hợp với các sản phẩm Microsoft khác như Excel, Word, PowerPoint và SharePoint, cho phép người dùng nhập xuất và chỉnh sửa dữ liệu một cách linh hoạt.

Tableau

Tableau có một giao diện người dùng đẹp mắt và chuyên nghiệp với ba khu vực chính là Data Source, Worksheet và Dashboard, cho phép người dùng tự tạo và tùy chỉnh các Dashboard theo nhu cầu sử dụng.

Giao diện của Tableau

Ngoài ra, Tableau còn có một không gian làm việc khá bắt mắt, khuyến khích người dùng trải nghiệm để nhận được các kết quả thông minh. Không gian làm việc của Tableau có cards và shelves khác nhau bao gồm thanh công cụ, Sidebar, Data Source Page, Status Bar và Sheet Tabs.

Nguồn dữ liệu trong Power BI và Tableau

Power BI

Microsoft Power BI hỗ trợ nhiều nguồn dữ liệu khác nhau nhưng lại bị hạn chế về quyền truy cập vào các cơ sở dữ liệu và máy chủ. Power BI có thể kết nối với các phần mềm như Excel, Text/CSV, Folders, IBM DB2, MS SQL Server, Access DB, Oracle Database, MySQL database, PostgreSQL database,…

Tableau

Đối lập với Power BI, Tableau cung cấp cho người dùng quyền truy cập vào nhiều nguồn dữ liệu và máy chủ như Excel, Tệp văn bản, PDF, tệp thống kê, Cloudera Hadoop, Google Analytics, Dropbox, Amazon Redshift, Google Sheet, Google Drive, JSON,… mà không bị giới hạn.

Sử dụng Power BI và Tableau

Power BI

Ở phương diện này, Power BI có lợi thế hơn vì giao diện người dùng có nguồn gốc từ Microsoft Office 365 nên hầu hết những người đã dùng các sản phẩm của Microsoft đều có thể thao tác dễ dàng. Một trong những tính năng nổi bật của Power BI là Power BI Q&A, cho phép người dùng đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên và nhận về những câu trả lời bằng biểu đồ.

Tableau

Tableau cung cấp một số tính năng cần thiết để khám phá và trực quan hóa dữ liệu một cách chi tiết nhất. Ngoài ra, Tableau cũng đang tích hợp khả năng ngôn ngữ tự nhiên vào phần mềm của mình nhằm giúp tổ chức tìm ra giải pháp cho các vấn đề phức tạp bằng cách hiểu dữ liệu tốt hơn.

Khả năng trực quan hóa dữ liệu của Tableau

Hỗ trợ công cụ lập trình Power BI và Tableau

Power BI

Power BI hỗ trợ các ngôn ngữ lập trình và công cụ như DAX (Data Analysis Expressions), M, R và Python để thao tác và mô hình hóa dữ liệu. Trong đó, ngôn ngữ lập trình R chỉ khả dụng cho người dùng doanh nghiệp.

Tableau

So với Power BI, Tableau có khả năng tích hợp với ngôn ngữ R tốt hơn nhiều. Bộ phát triển phần mềm Tableau có thể được triển khai bằng nhiều ngôn ngữ lập trình khác nhau như – C, C ++, Java và Python. Bằng cách này, người dùng sẽ có thể xây dựng các hình ảnh trực quan một cách mạnh mẽ hơn.

Data Visualization trong Power BI và Tableau

Power BI

Power BI có chức năng kéo và thả làm cho dữ liệu trở nên hấp dẫn hơn về mặt trực quan. Bên cạnh đó, Power BI còn cung cấp nhiều hình ảnh trực quan chi tiết và đẹp mắt để tạo báo cáo và Dashboard. Tuy nhiên, khi so với Tableau, người dùng sẽ tốn nhiều thời gian hơn cho Data Visualization và tạo các bảng biểu trên Power BI do phải thực hiện từng bước theo tuần tự: chọn biểu đồ, chọn dữ liệu, chọn định dạng dữ liệu,…

Data Visualization của Power BI

Tableau

Với công nghệ nền tảng độc quyền VizQL, Tableau cho phép người dùng dễ dàng phân tích dữ liệu và kiểm tra các giả thuyết phân tích một cách nhanh chóng. Công cụ này cung cấp hình ảnh tương tác hỗ trợ thông tin chi tiết hơn. Bạn không cần phải có kiến thức trước để làm việc trên Tableau vì nó sẽ cung cấp các phép tính bảng có sẵn để tạo báo cáo và Dashboard.

Machine Learning trong Power BI và Tableau

Power BI

Power BI được tích hợp với Microsoft Azure, hỗ trợ cho việc phân tích dữ liệu và xác định các xu hướng trong kinh doanh.

Tableau

Tableau được tích hợp với Python Machine Learning, cho phép người dùng thực hiện các hoạt động Machine Learning trên Datasets và Forecast Data.

Hỗ trợ khách hàng trong Power BI và Tableau

Power BI

Dịch vụ hỗ trợ khách hàng của Power BI còn khá hạn chế do nền tảng này còn mới trên thị trường.

Tableau

Tableau đã xây dựng các diễn đàn cộng đồng trực tuyến để người dùng có thể trao đổi và chia sẻ những vấn đề xoay quanh phân tích dữ liệu. Bên cạnh đó, Tableau còn phân loại các dịch vụ hỗ trợ bao gồm hỗ trợ online, hỗ trợ trên máy tính để bàn và hỗ trợ trên server.

Cộng đồng của Tableau

Tóm lại, Power BI vs Tableau đều là những công cụ tuyệt vời trong việc hỗ trợ ra quyết định của các tổ chức và trên đây là những thông tin để bạn có thể so sánh được những ưu nhược điểm của 2 công cụ này. Thực tế, bạn cần cân nhắc về các nhu cầu và điều kiện của doanh nghiệp để lựa chọn giải pháp phù hợp.

Nếu như bạn là người mới bắt đầu và chưa có kỹ năng xử lý dữ liệu với các phần mềm công nghệ, hãy đăng ký khóa học Business Intelligence Program tại MDA để được đào tạo chuyên sâu hơn về công cụ Power BI. Ngoài ra, MDA có các chương trình đào tạo Phân tích dữ liệu trên các công cụ khác: Tableau,… tùy theo từng yêu cầu của cá nhân và doanh nghiệp. Liên hệ Mastering Data Analytics để được tư vấn miễn phí!

What is Tableau?

Tableau is a data visualization and business intelligence tool that enables users to connect, visualize and share data in a highly interactive and intuitive way. It allows users to quickly analyze and explore large and complex datasets using a drag-and-drop interface without requiring coding or programming skills. Tableau provides a wide range of chart types and visualization options, such as line charts, bar charts, maps, scatter plots, and many more.

Tableau can connect to various data sources, including databases, spreadsheets, big data platforms, and cloud services. It also allows users to perform data cleaning and transformation tasks, create custom calculations, and generate insights using advanced analytics features.

Tableau provides a suite of products, including Tableau Desktop for creating and publishing visualizations, Tableau Server for sharing and collaborating on data and visualizations across an organization, and Tableau Prep for preparing and cleaning data before analysis. With its user-friendly interface and powerful visualization capabilities, Tableau has become popular for businesses and organizations looking to make data-driven decisions.

Tableau vs Power BI 🔥 Right Visualisation Tool for Career Growth | Epic Battle of Data Science 03
Tableau vs Power BI 🔥 Right Visualisation Tool for Career Growth | Epic Battle of Data Science 03

Power BI vs Tableau – Similarities

Let’s take a look at some of the ways Tableau and Power BI are similar:

They’re extremely popular

According to data from Gartner, Power BI and Tableau are the first- and second-most popular business intelligence tools on the market. With an average 4.4-star rating from over 2500 reviews, Power BI slightly outranks Tableau, which has 4.3 stars out of 5 from over 2100 ratings.

They produce a variety of different visualizations

Both Tableau and Power BI can help you showcase your data in a variety of different ways. You have options for visualizations, including bar and line charts, treemaps, and geographical maps. On both platforms, you can interact with these visualizations, such as by hovering over them to get more information and applying filters, and you can also combine them to create interactive dashboards.

They can connect to a variety of data sources

It’s one thing visualizing the data you have, but it’s important to have an array of inputs. After all, businesses tend to gather data from multiple channels. When comparing Tableau and Power BI, we see that both can connect to a wide range of sources. These include MS Excel, CSV, and JSON, and the paid version of both platforms gives you access to 50+ additional data connectors such as Google Bigquery, Amazon Redsift, and Salesforce. Visualizations are updated if the underlying data changes.

They’re both code-free and user-friendly

Part of the appeal of using business intelligence tools is that everything you need is at your fingertips. This makes both Tableau and Power BI ideal tools to learn if you are new to data analytics. If you are a business analyst, they are two of the main data visualization tools you will need to work with data. You can learn to become a data analyst with Power BI or Tableau.

Of course, there are other tools you can work with, as the graph below demonstrates. SQL, R, and Python are also valuable tools, and adding one or more to your skill set is extremely valuable.

Other similarities

Thanks to recent updates, Tableau and Power BI have become increasingly similar.

For example, Power BI used to excel in data preparation, as users have always been able to model, clean, and add calculated columns to datasets through Power Query. However, Tableau has recently made its own inroads with the launch of Tableau Prep.

Data Visualization in Power BI and Tableau

Power BI

Tableau

Power BI provides an easy to use drag and drop functionality. It provides features that make data visually appealing. Power BI offers a wide range of detailed and attractive visualizations to create reports and dashboards. Using Power BI service, you can ask questions about your data, and it will give you meaningful insights.

Tableau also allows its users to customize dashboards specifically for a device. It delivers interactive visuals that support insights on the fly. It can translate queries to visualizations and makes you ask questions, spot trends, and identify opportunities. You don’t require any prior knowledge to work on Tableau since it provides in-built table calculations to build reports and dashboards.

Power Bi vs Tableau | Power Bi And Tableau Difference | Which One To Choose? |Simplilearn
Power Bi vs Tableau | Power Bi And Tableau Difference | Which One To Choose? |Simplilearn

Tableau Products

Tableau offers several products that can be used for data analysis and visualization. Here are some of the main products:

  • Tableau Desktop: This is the main product for creating data visualizations and dashboards. It is a desktop application that can connect to various data sources and allows users to create interactive visualizations using a drag-and-drop interface.
  • Tableau Prep: This product is used for preparing and cleaning data before analysis. It allows users to combine and transform data from multiple sources to create a clean and consistent data set.
  • Tableau Server: This product allows users to share their Tableau content securely within an organization. It provides a centralized location for storing and managing Tableau content and collaboration and governance features.
  • Tableau Online: This is a cloud-based version of Tableau Server that allows users to share their Tableau content securely over the internet. It provides a scalable and flexible option for organizations that want to use Tableau without setting up their own infrastructure.
  • Tableau Mobile: This product provides a mobile app for accessing and interacting with Tableau content on mobile devices. It allows users to view and interact with dashboards and visualizations on the go.
  • Tableau Public: This is a free platform for creating and sharing public data visualizations. It allows users to publish their visualizations to the web and share them with a global audience.

Power BI vs Tableau – Differences

When comparing, Tableau and Power BI, there are a few points of difference that you should consider, and if you are thinking about using them within your business or in your career, these can make the choice easier.

Power BI only works on Microsoft Windows

This can make the choice of the two platforms a whole lot easier. If you will mostly be using a Mac for your work, Tableau would be the better choice, as you can’t use Power BI on a Mac.

Certifications

Tableau offers a wider range of options designed for specific professions. You can find out more about these on the Tableau website, but essentially, there are associate, specialist, and analyst levels.

At DataCamp, you can also become a data analyst with Tableau, taking a series of courses that can prepare you for Tableau certification. The official Tableau certification costs from $100 to $250, depending on the level.

Power BI has one certification that covers all the main functionalities of the platform. There is the PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst exam, which cost $165.

Another key difference between certifications is that, while Power BI offers its exam in multiple languages, Tableau currently only offers its Certified Professional Exam in English. The Tableau Associate exam is available in multiple languages.

Ease of integration

As Power BI was developed by Microsoft, it will be easier to integrate into your workspace if you use Office software. Likewise, Tableau was recently acquired by Salesforce so they are worth considering thanks to their native integration. However, both are capable of connecting to tools like Excel and Salesforce, so this is more a question of which would run more smoothly for your setup.

Programming languages

When it comes to using each with different programming languages, there are further differences:

  • Power BI: You can use Data Analysis Expression and M language in Power BI for data manipulation and data modeling. You can also use Microsoft revolution analytics to connect the R programming language.
  • Tableau: You’ll find more choice and flexibility with Tableau. As well as easier integration with R, you can implement the Tableau Software Development Kit with Python, Java, C, and C++.
Tableau vs Power BI | Top BI Tools 2020 | Power BI vs Tableau | Intellipaat
Tableau vs Power BI | Top BI Tools 2020 | Power BI vs Tableau | Intellipaat

Tableau vs Power BI: Advantages and Disadvantages

Now that we’ve had a look at the two tools in more details, let’s look at the advantages and disadvantages of each:

Power BI Advantages

  1. Cost-effective: Power BI is generally more affordable, especially for small to medium-sized businesses.
  2. Integration with Microsoft products: Seamless integration with Microsoft tools like Excel, Azure, and SQL Server, making it a natural choice for organizations already using Microsoft products.
  3. Ease of use: Known for its user-friendly interface, making it ideal for beginners or those who are not deeply technical.
  4. Strong BI and data warehousing capabilities: Power BI excels in data preparation and business intelligence capabilities.

Power BI Disadvantages

  1. Limited to Windows: Power BI does not natively support macOS, which can be a limitation for some users.
  2. Performance with large datasets: Can experience performance issues with extremely large datasets.
  3. Less flexibility with advanced analytics: Not as robust as Tableau in handling complex analytical tasks.

Tableau Advantages

  1. Advanced visualizations and analytics: Offers greater flexibility and advanced options for data visualization and analytics.
  2. Better handling of large datasets: Tends to perform better than Power BI with very large datasets.
  3. Cross-platform support: Available on multiple platforms, including Windows and macOS.
  4. Strong community and support: Has a large, active community and extensive support resources.

Tableau Disadvantages

  1. Cost: Generally more expensive than Power BI, which might be a concern for individuals or small businesses.
  2. Steeper learning curve: Might be more challenging for beginners or non-technical users to master.
  3. Less seamless integration with Microsoft products: While it can connect to various data sources, it doesn’t integrate as seamlessly with Microsoft products compared to Power BI.

Advantages and Disadvantages of Power BI

Advantages of Power BI:

  • Integration with Microsoft products: Power BI is developed by Microsoft, which integrates well with other Microsoft products like Excel, SharePoint, and SQL Server.
  • Ease of use: Power BI has a user-friendly interface and intuitive drag-and-drop features, which make it easy to create reports and dashboards without needing extensive technical knowledge.
  • Fast data processing: Power BI can handle large amounts of data and provides fast data processing, so users can quickly get insights from their data.
  • Affordable: Power BI offers affordable pricing options, including a free version and a low-cost subscription plan for small businesses.

Disadvantages of Power BI:

  • Limited customization options: While Power BI offers a range of customization options, it may provide a different level of flexibility and customization than Tableau.
  • Limited data connectivity: Power BI may only connect to a few data sources as Tableau, which can be a disadvantage if you need to work with data from multiple sources.
  • Limited features in the free version: The free version of Power BI has limitations, such as a smaller data capacity and fewer features than the paid version.
  • Dependence on Microsoft products: Since Microsoft develops Power BI, it may require using other Microsoft products to utilize all its features fully.
Power BI vs Tableau The FINAL Winner Revealed! 🏆 | @PavanLalwani
Power BI vs Tableau The FINAL Winner Revealed! 🏆 | @PavanLalwani

Hướng dẫn sử dụng phần mềm Tableau

Dưới đây là hướng dẫn sử dụng Tableau Desktop cơ bản:

Tạo trực quan hóa

a. Sau đây là bảng đơn giản sẽ phân tích doanh thu và lợi nhuận của các danh mục sản phẩm phụ khác nhau ở các khu vực khác nhau.

b. Biểu đồ thanh ngang bên dưới hiển thị doanh số của các danh mục sản phẩm phụ khác nhau với màu sắc của các thanh biểu thị lợi nhuận. Sắp xếp trục bán hàng theo thứ tự giảm dần và thay đổi màu của các thanh bằng bảng màu khác.

Điện thoại đạt doanh thu cao nhất, trong khi máy photocopy mang lại lợi nhuận cao nhất.

c. Biểu đồ thanh cạnh nhau được sử dụng để trực quan hóa doanh thu và lợi nhuận của các danh mục sản phẩm phụ khác nhau trong mỗi danh mục.

d. Biểu đồ trục kép sẽ phân tích doanh thu và lợi nhuận theo tháng đặt hàng. Kéo trường ngày đặt hàng vào giá đỡ cột và trường lợi nhuận ở góc bên phải nơi bạn thấy hình chữ nhật màu xanh lá cây. Đồng bộ hóa trục lợi nhuận và thay đổi doanh số bán hàng thành thanh.

Tháng 11 có số lượng bán hàng cao nhất, trong khi tháng 1 có ít nhất.

e. Biểu đồ trục hỗn hợp được sử dụng để so sánh hai giá trị đo được trên cùng một trục.

Biểu đồ trục hỗn hợp cho phép người dùng dự báo dữ liệu để đưa ra dự đoán trong tương lai. Chuyển đến ngăn phân tích và nhấp đúp vào dự báo.

Tableau cho phép người dùng tạo hệ thống phân cấp bằng cách sử dụng các trường dữ liệu, giúp dễ dàng chia nhỏ trực quan hóa và sắp xếp dữ liệu theo thứ tự hợp lý. Sau đây là ví dụ về cách tạo hệ thống phân cấp vị trí bằng cách sử dụng các trường quốc gia, tiểu bang và thành phố. Bạn cần kéo một trường và thả nó trực tiếp lên trên một trường khác và đặt tên cho hệ thống phân cấp.

f. Bảng highlight trong Tableau giúp người dùng so sánh dữ liệu bằng màu sắc.

g. Bản đồ trong Tableau giúp người dùng trực quan hóa dữ liệu địa lý và phân tích các giá trị đo nhất định. Sau đây là ví dụ về phân tích doanh thu và lợi nhuận ở các bang khác nhau ở Mỹ. Kéo trường quốc gia vào chế độ xem và mở rộng nó để xem tất cả các tiểu bang.

Kéo doanh số bán hàng vào thẻ kích thước và thu lợi nhuận vào thẻ màu. Tăng kích thước bong bóng bán hàng và chỉnh sửa màu sắc.

Các bang được đánh dấu màu xanh lá cây có lợi nhuận cao nhất, trong khi những bang được đánh dấu màu cam kiếm được ít lợi nhuận nhất. Điều này cho thấy California có doanh thu và lợi nhuận cao nhất, tiếp theo là New York. Nó cũng tiết lộ rằng Texas đã đạt được doanh thu kha khá, nhưng nhìn chung lại kiếm được ít lợi nhuận nhất.

Bạn cũng có thể thay đổi bản đồ thành bản đồ đầy đủ bằng cách chọn “bản đồ” từ thẻ điểm.

Xây dựng bảng điều khiển bằng Tableau

Bảng điều khiển Tableau là tập hợp nhiều biểu đồ và đồ thị từ các bảng tính khác nhau. Nó cung cấp một cái nhìn duy nhất để phân tích toàn bộ dữ liệu kinh doanh.

Để tạo bảng điều khiển trong Tableau, hãy nhấp vào tab “Bảng điều khiển mới” ở dưới cùng. Kéo tất cả các trang tính mong muốn vào chế độ xem bảng điều khiển và điều chỉnh tất cả các trang tính để mọi thứ trông sạch sẽ và ngăn nắp.

Có biểu đồ thanh, biểu đồ trục kép, bản đồ và sơ đồ dạng cây cung cấp bức tranh rõ ràng về doanh số và lợi nhuận trên các khu vực, tiểu bang, ngày đặt hàng, danh mục và danh mục phụ của sản phẩm khác nhau.

Bạn có thể sử dụng chúng làm bộ lọc để xem hình ảnh trực quan cho một danh mục sản phẩm, khu vực hoặc tiểu bang nhất định. Trong bản demo của chúng tôi, chúng tôi sẽ sử dụng doanh số bán hàng thông minh của tiểu bang cho bộ lọc của mình.

User Interface of Power BI and Tableau

Power BI

Tableau

The user interface of Power BI is intuitive, and it can easily be integrated with other Microsoft products. Power BI interface is easy to learn and understand. It is user friendly and allows you to operate better. Power BI Desktop provides three views that you can select on the left side of the canvas – the report view, the data view, and the model view.

Tableau has an intelligent interface that enables you to create and customize the dashboards according to your requirements. It has an inviting workspace area that encourages you to experiment with data and get smart results. The workspace area has different cards and shelves, toolbar, sidebar, data source page, status bar, and sheet tabs.

Tableau vs Power BI
Tableau vs Power BI

What is Power BI?

Power BI is a business analytics service by Microsoft. It provides interactive visualizations and business intelligence capabilities with an interface simple enough for end-users to create reports and dashboards. It allows users to connect to multiple data sources, clean and transform data, create custom calculations, and visualize data through charts, graphs, and tables.

Power BI can be accessed through a web browser, mobile device, or desktop application and integrated with other Microsoft tools like Excel and SharePoint. With its powerful data modeling and analysis capabilities, Power BI enables organizations to make data-driven decisions and gain insights into their business performance.

Những ai nên sử dụng Tableau?

Tableau là một công cụ Business Intelligence mạnh mẽ và linh hoạt, phù hợp cho nhiều người và tổ chức khác nhau. Dưới đây là danh sách những ai nên sử dụng Tableau:

Nhà quản lý và lãnh đạo doanh nghiệp: BI Tableau cung cấp cái nhìn tổng quan và trực quan về dữ liệu, giúp quản lý và lãnh đạo đưa ra các quyết định chiến lược dựa trên thông tin chính xác và dễ hiểu.

Nhân viên kinh doanh và tiếp thị: Tableau giúp các nhân viên trong lĩnh vực kinh doanh và tiếp thị hiểu rõ hơn về khách hàng, thị trường và hiệu suất sản phẩm, từ đó tối ưu hóa chiến lược tiếp thị và tạo ra giá trị cho doanh nghiệp.

Nhân viên phân tích dữ liệu: Đặc biệt là những người làm công việc phân tích dữ liệu, Tableau cung cấp môi trường trực quan và mạnh mẽ để thực hiện các phân tích phức tạp và tạo ra báo cáo dễ hiểu.

Các nhà nghiên cứu và khoa học dữ liệu: Tableau là một công cụ hữu ích cho các nhà nghiên cứu và khoa học dữ liệu để thực hiện các phân tích số liệu, trực quan hóa dữ liệu và chia sẻ kết quả nghiên cứu.

Các doanh nghiệp và tổ chức: Tableau phù hợp cho các doanh nghiệp và tổ chức trong mọi quy mô và ngành công nghiệp, từ doanh nghiệp nhỏ đến các tập đoàn lớn. Nó có thể tùy chỉnh để đáp ứng nhu cầu cụ thể của từng tổ chức.

Nhà phát triển và người làm IT: Tableau cung cấp môi trường phát triển để tạo ra các ứng dụng trực quan và tích hợp dễ dàng với các nguồn dữ liệu và ứng dụng khác.

Người học và giảng viên: Nếu bạn đang học hoặc giảng dạy về Business Intelligence và trực quan hóa dữ liệu, Tableau là một công cụ học tập và giảng dạy hiệu quả.

Data Visualization vs. Data Analytics - Ep.294 - Power BI tips
Data Visualization vs. Data Analytics – Ep.294 – Power BI tips

Which is better, Power BI or Tableau?

You’re probably wondering which comes up top in the Tableau vs Power BI comparison. However, in reality, the best choice is really up to the individual. It depends on your needs and what you’ll be using it for, as well as what’s required of your business.

If you are looking to upskill and enhance your value to potential employers, having a working knowledge of either Power BI or Tableau is great. Additionally, both are available to learn here on DataCamp, and once you learn how to use one, learning how to use the other is simple. You can start with an introduction to Power BI or introduction to Tableau and progress from there.

Which should I choose?

So, should you choose Power BI or Tableau? There is certainly a lot of overlap between the two, and ultimately both are useful tools to have. For some users, choosing to learn both can be the best option. However, for those who wish to decide between one or the other, there are differences in cost and accessibility that must be considered.

Think about the system you’ll be using it on, the amount of data you’ll be working with, whether you need to use programming languages with your work, and whether you want to become certified.

DataCamp offers a range of courses in both Tableau and Power BI. Our courses enable you to practice with each tool’s interface without any installation involved and cover functions such as connecting data and building dashboards.

In summary

Tableau Power BI
Market leaders?
Variety of different visualizations?
Can connect to various data sources?
User friendly?
Type of machine it can work on? Macs and Windows Computers Windows Computers only
Certifications? Multiple One
Easier to integrate with… Salesforce Microsoft
Cost Varies, but Tableau is generally more expensive Varies, but Tableau is generally more expensive

Power BI Products

Power BI is a suite of business analytics tools developed by Microsoft. Here are some of the main products offered by Power BI:

  • Power BI Desktop: The main product for creating data visualizations and reports. It is a Windows desktop application that can connect to a variety of data sources and allows users to create interactive visualizations using a drag-and-drop interface.
  • Power BI Service: This cloud-based platform for sharing and collaborating on Power BI content. It provides a centralized location for storing and managing Power BI content, as well as collaboration and governance features.
  • Power BI Mobile: This product provides mobile apps for accessing and interacting with Power BI content on mobile devices. It allows users to view and interact with dashboards and visualizations on the go.
  • Power BI Embedded: This product allows developers to embed Power BI visualizations and reports into other applications, such as websites or business applications.
  • Power BI Report Server: This is an on-premises version of the Power BI Service designed for organizations that need to keep their data behind a firewall. It allows users to create, publish, and manage Power BI reports on their own servers.
  • Power BI Premium: This is a paid version of Power BI that offers additional features and capabilities, such as increased storage capacity, more frequent data refreshes, and higher performance.
HVS#51: Ô Trump sẽ trở thành ỨCV Tổng thống Mỹ / Thấy gì vụ du khách Đài Loan bị \
HVS#51: Ô Trump sẽ trở thành ỨCV Tổng thống Mỹ / Thấy gì vụ du khách Đài Loan bị \”bỏ rơi\” ở Phú Quốc

A Background on Business Intelligence Tools

Business intelligence is a practice that pre-dates the digital age. The first usage of the term dates back to the 1860s, referring to an American banker who gathered and analyzed data to gain actionable insights and get ahead of the competition.

Things have come a long way since then, with ever-increasing amounts of data being accessible for modern businesses. As a result of such an influx of data, various organizations have produced software to help businesses make sense of the vast swathes of information. There are now many excellent BI tools on the market today.

Tableau first launched in 2004, providing a drag-and-drop way for users to create interactive visuals and dashboards. In reality, Tableau has a variety of products that help businesses store, analyze, and visualize data.

Microsoft Power BI arrived on the scene several years later, first launching to the public in 2011. Again, the focus was to create an easy-to-use interface to enable non-programmers to organize and visualize data. Like Tableau, Power BI comprises several different components. You can find out more about what you can do with Tableau and what you can do with Power BI in separate articles, as well as discover some Power BI projects and Tableau projects.

Tableau là gì?

Tableau là một công cụ trực quan hóa dữ liệu mạnh mẽ và phát triển nhanh nhất được sử dụng trong ngành Business Intelligence. Nó giúp đơn giản hóa dữ liệu thô ở định dạng rất dễ hiểu. Tableau giúp tạo ra dữ liệu mà các chuyên gia ở mọi cấp độ trong tổ chức có thể hiểu được. Nó cũng cho phép người dùng không rành về kỹ thuật tạo bảng điều khiển tùy chỉnh.

Phân tích dữ liệu rất nhanh với công cụ Tableau và các hình ảnh trực quan được tạo ở dạng bảng điều khiển và bảng tính.

Các tính năng tốt nhất của phần mềm Tableau là:

  • Trộn dữ liệu

  • Phân tích thời gian thực

  • Hợp tác dữ liệu

Điều tuyệt vời về Tableau BI Software là nó không yêu cầu bất kỳ kỹ năng kỹ thuật hay bất kỳ loại kỹ năng lập trình nào để vận hành. Công cụ này đã thu hút được sự quan tâm của mọi người từ mọi lĩnh vực như kinh doanh, nhà nghiên cứu, các ngành công nghiệp khác nhau, v.v.

Một số thuật ngữ thường gặp phải khi tìm hiểu về Tableau:

Tableau Online: Tableau Online là một phiên bản dựa trên đám mây của phần mềm Tableau. Nó cung cấp một nền tảng phân tích dữ liệu trực tuyến, cho phép người dùng truy cập và tương tác với các báo cáo và trực quan hóa dữ liệu thông qua trình duyệt web. Tableau Online giúp người dùng chia sẻ, phân phối và quản lý dữ liệu phân tích một cách dễ dàng và an toàn.

Tableau Excel Online: Đề cập đến việc sử dụng Tableau và Excel cùng nhau trong quá trình phân tích dữ liệu. Tableau và Excel là hai công cụ phân tích dữ liệu phổ biến, và có thể sử dụng chúng cùng nhau để tận dụng các tính năng và lợi ích của cả hai công cụ.

Tableau Prep là gì? Tableau Prep là một phần mềm của Tableau được sử dụng để chuẩn bị và xử lý dữ liệu trước khi thực hiện phân tích trong Tableau Desktop . Nó là một công cụ mạnh mẽ giúp người dùng làm sạch, biến đổi và kết hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau để tạo ra bộ dữ liệu sẵn sàng cho việc trực quan hóa và phân tích.

Vnindex vượt 1200 | Thị trường lì xì cho NĐT
Vnindex vượt 1200 | Thị trường lì xì cho NĐT

Làm thế nào để cài đặt Tableau?

Sau đây là các bước để download phần mềm Tableau Desktop:

Truy cập đường link sau để mở trang Ghi chú tải xuống và phát hành sản phẩm và chọn phiên bản bạn muốn tải xuống: https://www.tableau.com/support/releases

Chọn tùy chọn phiên bản DOWNLOAD TABLEAU DESKTOP và chọn hệ điều hành của bạn.

Khi bạn đã tải xuống tệp, hãy tiếp tục và cài đặt nó.

Khởi chạy Tableau Desktop và nó sẽ hiển thị cho bạn biểu mẫu đăng ký Tableau, đây là nơi bạn có thể đăng ký và kích hoạt sản phẩm của mình.

Nhập mã khóa sản phẩm hoặc đăng nhập vào Máy chủ Tableau hoặc Tableau Online để kích hoạt giấy phép Tableau của bạn. Sau khi kích hoạt thành công, bạn có thể bắt đầu sử dụng Tableau Desktop.

So sánh Tableau và Power BI

Bảng so sánh tổng quan Tableau vs Power:

Tiêu Chí

Tableau

Power BI

Dễ Dàng Sử Dụng

Tableau thường được coi là có giao diện sử dụng dễ dàng hơn cho người mới bắt đầu.

Power BI cũng có giao diện thân thiện, nhưng một số người có thể cảm thấy nó ít trực quan hơn.

Trực Quan Hóa Dữ Liệu

Tableau nổi tiếng về tính năng trực quan hóa cao cấp, cho phép tạo ra các biểu đồ và đồ thị phức tạp.

Power BI cũng mạnh về trực quan hóa và cung cấp nhiều biểu đồ và biểu đồ tùy chỉnh.

Hiệu Năng và Tích Hợp Dữ Liệu

Tableau thường được đánh giá cao về hiệu năng và khả năng kết nối với nhiều nguồn dữ liệu khác nhau.

Power BI cũng cung cấp tích hợp dữ liệu mạnh mẽ và tốc độ xử lý nhanh.

Giá Cả

Tableau có giá cả đắt đỏ hơn so với Power BI, đặc biệt đối với cá nhân hoặc doanh nghiệp nhỏ.

Power BI cung cấp phiên bản miễn phí và phiên bản trả phí thấp hơn Tableau.

Cộng Đồng và Tài Liệu Học Tập

Tableau có một cộng đồng lớn và nhiều tài liệu học tập, bản địa hóa dễ dàng hơn cho nhiều ngôn ngữ.

Power BI cũng có cộng đồng lớn và tài liệu học tập, nhưng nó có thể ít phong phú hơn so với Tableau.

Tích Hợp Với Các Công Cụ Microsoft

Power BI được phát triển bởi Microsoft, do đó nó tích hợp tốt với các ứng dụng và dịch vụ Microsoft khác nhau, như Azure và Excel.

Tableau cũng có tích hợp với các công cụ Microsoft, nhưng Power BI có ưu thế ở đây.

Tích Hợp Dễ Dàng Trong Môi Trường Doanh Nghiệp

Tableau thường được ưa chuộng trong các môi trường doanh nghiệp lớn với các yêu cầu bảo mật cao.

Power BI cũng hỗ trợ tích hợp doanh nghiệp, nhưng một số doanh nghiệp có thể ưa thích Tableau vì tính năng bảo mật mạnh mẽ hơn.

Dễ Dàng Sử Dụng

Tableau thường được coi là có giao diện sử dụng dễ dàng hơn cho người mới bắt đầu.

Power BI cũng có giao diện thân thiện, nhưng một số người có thể cảm thấy nó ít trực quan hơn.

Xem chi tiết so sánh sự khác biệt giữa hai hệ thống BI Tableau và Power BI dưới đây:

Truy cập dữ liệu Power BI Tableau

Power BI không thể kết nối với cơ sở dữ liệu Hadoop. Hệ thống BI này cho phép trích xuất dữ liệu từ phân tích Azure, Salesforce và Google. Ngược lại, Tableau cho phép người dùng truy cập dữ liệu trên đám mây và kết nối với cơ sở dữ liệu Hadoop.

Power BI bị hạn chế quyền truy cập vào các cơ sở dữ liệu và máy chủ khác. Đối lập với Power BI, Tableau cung cấp cho người dùng quyền truy cập không giới hạn.

Xét về dung lượng dữ liệu, mỗi không gian bảng/nhóm của Power BI có thể xử lý tối đa 10GB dữ liệu. Trường hợp vượt quá 10GB, dữ liệu sẽ được chuyển lên đám mây để xử lý. Tableau hoạt động dựa trên cấu trúc cột, vì vậy nó có thể xử lý hàng triệu dòng dữ liệu.

Mẫu báo cáo Power BI tích hợp với Office 365. Đây là một trong những điểm mạnh của Power BI, điều mà đối thủ của nó, Tableau không có được.

Hình ảnh trực quan

Power BI cung cấp nhiều điểm dữ liệu để tạo ra hình ảnh trực quan. Nó có khoảng 3500 điểm dữ liệu có thể dùng để phục vụ quá trình phân tích. Tableau được biết đến với sức mạnh trực quan hóa dữ liệu thể hiện trong các lĩnh vực khác nhau như giao diện người dùng, khám phá dữ liệu, hình ảnh tương tác, … Với Tableau, người dùng không cần sử dụng bất kỳ ngôn ngữ mã hóa nào, chỉ thông qua các thao tác kéo thả, có thể tạo biểu đồ, tập hợp dữ liệu phân tán, đồng thời cũng không giới hạn số lượng điểm dữ liệu.

Hỗ trợ khách hàng

Dịch vụ hỗ trợ khách hàng của Power BI còn khá hạn chế, trong khi Tableau có các diễn đàn cộng đồng để người dùng có thể trao đổi và chia sẻ thông tin. Ngoài ra Tableau còn phân loại các dịch vụ hỗ trợ gồm hỗ trợ online, hỗ trợ trên máy tính để bàn và hỗ trợ trên server. Tableau cũng thường xuyên tổ chức rất nhiều hội nghị quanh năm. Vì vậy nên Tableau hoàn toàn tự tin trong việc thấu hiểu khách hàng mục tiêu về hệ thống báo cáo thông minh BI mà khách hàng mong đợi.

Thiết lập Tableau vs Power BI

Power BI có sẵn thiết lập dành cho máy tính để bàn, điện thoại di động và server. Đối với Tableau, người dùng có thể chia sẻ các dữ liệu trên Tableau Desktop, Tableau Online hoặc Tableau Server.

Triển khai

Power BI được triển khai theo mô hình SaaS. Để triển khai On-Premise với Power BI, bạn cần cài đặt thêm dịch vụ Báo cáo và SQL Server. Không phức tạp giống Power BI, Tableau thể hiện sự linh hoạt hơn trong việc triển khai, hệ thống báo cáo thông minh BI này sẵn sàng đáp ứng người dùng với cả hai hình thức triển khai Cloud & On-Premise.

Machine Learning

Power BI được tích hợp với Microsoft Azure, hỗ trợ việc phân tích dữ liệu và xác định các xu hướng kinh doanh. Machine learning của Python được tích hợp sẵn với Tableau, giúp cho việc thực hiện các hoạt động liên quan đến máy học trên các bộ dữ liệu trở nên hiệu quả.

So sánh Tableau và Power BI về Hiệu suất

Báo cáo Power BI có thể xử lý một khối lượng dữ liệu giới hạn. Ngược lại báo cáo Tableau lại có thể xử lý một khối lượng dữ liệu khổng lồ với hiệu suất tốt hơn hẳn.

Giá Tableau vs Power BI

Nếu so sánh giữa hai hệ thống báo cáo thông minh BI thì Power BI có chi phí rẻ hơn. Bạn có thể sử dụng phiên bản dành cho máy tính để bàn của Power BI miễn phí. Và nếu bạn dùng email công ty, bạn cũng có thể sử dụng dịch vụ Power BI (phiên bản online) miễn phí.

Power BI Pro là gói trả phí đầu tiên có giá 9,99 đô la hàng tháng cho mỗi người dùng. Với gói này, bạn có thể chia sẻ báo cáo và trang tổng quan với những người khác.

Gói cao nhất – Power BI Premium dành cho các doanh nghiệp lớn. Chi phí hiện đang ở mức $ 4,995 mỗi tháng. Gói này cung cấp full chức năng giúp bạn kiểm soát tốt hơn và hỗ trợ triển khai nâng cao.

Thật không may, mặc dù sở hữu sức mạnh và sự tinh tế tuyệt đối, nhưng chi phí sử dụng Tableau có thể tốn kém gấp nhiều lần Power BI. Triển khai một cách nghiêm túc Tableau đồng nghĩa với việc bạn cần xây dựng kho dữ liệu của riêng mình. Việc này cộng với chi phí Tableau sẽ đòi hỏi một khoản đầu tư lớn. Ngoài ra, việc kết nối với nhiều ứng dụng của bên thứ ba hơn sẽ khiến bạn tốn thêm chi phí cho một hệ thống báo cáo thông minh BI hoàn chỉnh.

Về giá của Tableau, gói Tableau Creator có giá 70 đô la cho mỗi người dùng mỗi tháng.

Ngoài ra gói Tableau Explorer có giá 35 đô la cho mỗi người dùng mỗi tháng và Tableau Viewer có giá 12 đô la cho mỗi người dùng mỗi tháng.

Người dùng gói Tableau Explorer có thể truy cập, tương tác và cộng tác như những người dùng gói Creator. Tuy nhiên, quyền tác giả của họ chỉ giới hạn trong các hình ảnh và nguồn dữ liệu hiện có. Họ không thể tạo sổ làm việc mới từ một nguồn dữ liệu mới.

Mặt khác, người dùng gói Tableau Viewer chỉ có thể truy cập và tương tác với các báo cáo và trang tổng quan. Họ có thể nhận xét trên trang tổng quan hoặc trực quan hóa và thậm chí thiết lập cảnh báo. Nhưng tất cả chỉ gồm có thế.

Ngoài ra, bạn có thể phải chi trả thêm cho Tableau các tiện ích bổ sung. Những thứ này có thể làm gia tăng thêm mức giá bạn sẽ phải trả cho một hệ thống báo cáo thông minh BI.

Phần mềm ERP Odoo – nền tảng của hệ thống BI

Tableau vs Power BI in 2024 - Make the Right Choice (Different Explained)
Tableau vs Power BI in 2024 – Make the Right Choice (Different Explained)

Customer Support in Power BI and Tableau

Power BI

Tableau

Microsoft Power BI is relatively younger in the market than Tableau and hence has a smaller community.

While Tableau has over 160,000 active users participating in over 500 global user groups and over 150,000 active customers participating in the Tableau online community.

Data Sources in Power BI and Tableau

Power BI

Tableau

Power BI is that it supports various data sources but has limited access to other databases and servers compared to Tableau. Some of the examples are Microsoft Excel, Text/CSV, Folders, MS SQL Server, Access DB, Oracle Database, IBM DB2, MySQL database, PostgreSQL database, etc.

Tableau Software has access to numerous data sources and servers such as Excel, Text File, PDF, JSON, statistical file, Amazon Redshift, Cloudera Hadoop, Google Analytics, dropbox, google sheets, google drive and others.

Chứng khoán hôm nay | Nhận định thị trường: VNINDEX VÀO ĐẠI SÓNG, TOP SIÊU CỔ SẮP NỔ MẠNH
Chứng khoán hôm nay | Nhận định thị trường: VNINDEX VÀO ĐẠI SÓNG, TOP SIÊU CỔ SẮP NỔ MẠNH

Giới thiệu các phiên bản của Tableau

Các phiên bản của Tableau dựa trên chi phí

Tableau Desktop

Tableau Desktop cung cấp ba mức giá khác nhau: Creator, Explorer và Viewer:

Giấy phép Tableau Creator cho phép người dùng có toàn quyền truy cập vào các tính năng nâng cao nhất. Nó đắt nhất ở mức 70 USD mỗi tháng (thanh toán hàng năm) cho phiên bản đám mây hoặc 35 USD mỗi người dùng mỗi tháng (thanh toán hàng năm) cho phiên bản tại chỗ.

Giấy phép Tableau Explorer bị hạn chế hơn giấy phép người sáng tạo nhưng cung cấp cho người dùng khả năng quản trị, tương tác và cộng tác. Giấy phép Explorer có giá 42 USD (tăng từ 35 USD) mỗi người dùng mỗi tháng (thanh toán hàng năm) cho phiên bản đám mây và 20 USD mỗi người dùng mỗi tháng (thanh toán hàng năm) cho phiên bản tại chỗ.

Giấy phép Tableau Viewer có các khả năng hạn chế nhất và cho phép mọi người xem, nhận xét, tương tác và tải xuống trực quan hóa dữ liệu cùng với một số khả năng khác. Cấp Người xem có giá 15 USD mỗi người dùng mỗi tháng (tăng từ 12 USD) (thanh toán hàng năm) cho phiên bản đám mây và 10 USD mỗi người dùng mỗi tháng (thanh toán hàng năm) cho phiên bản tại chỗ.

Tableau cũng cung cấp gói doanh nghiệp cho các tổ chức lớn hơn yêu cầu khả năng nâng cao hơn. Giá của gói doanh nghiệp thay đổi tùy theo nhu cầu của tổ chức.

Tableau Public

Tableau Public là phiên bản miễn phí của Tableau được thiết kế dành cho người dùng muốn chia sẻ công khai trực quan hóa dữ liệu và bảng điều khiển của họ. Mặc dù thiếu một số tính năng và kết nối nguồn dữ liệu có sẵn trong các phiên bản trả phí, Tableau Public là một cách tuyệt vời để tìm hiểu và thử nghiệm nền tảng này hoàn toàn miễn phí.

Tableau Server/ Tableau Cloud

Kể từ tháng 8 năm 2023, chi phí giấy phép Tableau là như nhau đối với Máy chủ Tableau (tại chỗ) hoặc Tableau Cloud (giải pháp lưu trữ) làm tùy chọn triển khai của bạn. Là một giải pháp được lưu trữ hoàn toàn, phí cấp phép của Tableau Cloud bao gồm chi phí lưu trữ, trong khi Tableau Server phải chịu thêm chi phí cho phần cứng, bảo trì và hỗ trợ ngoài cấp phép Tableau của bạn, điều này sẽ được tính vào đánh giá chi phí tổng thể.

Các phiên bản nâng cấp của Tableau

Tableau 2019

2019.1 bao gồm việc ra mắt Ask Data, một cách hoàn toàn mới để tương tác với dữ liệu của bạn trong Tableau, cũng như Tableau Prep Conductor, một tiện ích bổ sung mới cho Tableau Online và Server cho phép chuẩn bị dữ liệu trên quy mô lớn bằng cách tự động hóa các quy trình và luồng. Đồng thời tận hưởng chế độ xem cảnh báo dựa trên dữ liệu, tên vùng bảng điều khiển và cải tiến hành động URL.

2019.2 bao gồm những cách dùng Tableau mới để tương tác với dữ liệu của bạn và các chức năng bảng điều khiển mới kết hợp với nhau để tạo ra sự khác biệt lớn cho trải nghiệm soạn thảo hợp lý, chính xác hơn. Tận hưởng các hành động tham số, bản đồ vector và cách mới để duyệt nội dung của bạn trên Máy chủ Tableau và Trực tuyến.

2019.3 mang đến những khả năng mới để giúp bạn và tổ chức của bạn làm được nhiều việc hơn với dữ liệu của mình. Hiểu “lý do” đằng sau các ngoại lệ với Giải thích dữ liệu, xây dựng niềm tin vào dữ liệu của bạn với Danh mục Tableau và hoạt động ở quy mô lớn hơn nữa với ưu đãi Tiện ích bổ sung quản lý máy chủ Tableau mới của chúng tôi. Đồng thời tận hưởng các cải tiến như mã hóa khi lưu trữ, khả năng nhúng Dữ liệu Hỏi và khả năng kết nối với các nguồn dữ liệu đã xuất bản trong Prep Builder.

2019.4 mang đến chức năng giúp khách hàng tìm kiếm, kết nối và phân tích dữ liệu của họ dễ dàng hơn. Các tính năng nổi bật của bản phát hành này bao gồm các cải tiến đáng kể về bảng, xem các đề xuất cho Máy chủ Tableau và Trực tuyến cũng như hỗ trợ Webhooks để giúp tích hợp và mở rộng hơn nữa nền tảng

Tableau 2020

Tableau 2020.1 bao gồm những cách thú vị để thêm khả năng tương tác mạnh mẽ vào dữ liệu của bạn, mang đến một số tính năng được yêu cầu nhiều nhất từ Cộng đồng Tableau. Tận hưởng các tham số động, tính toán bộ đệm và hoạt ảnh để kể những câu chuyện cảm động, mạnh mẽ hơn đằng sau dữ liệu của bạn.

Tableau 2020.2 mang đến những cải tiến đáng kể để hỗ trợ các tổ chức trong hành trình phân tích của họ. Các điểm nổi bật bao gồm Số liệu, kiểm soát thiết lập và các cải tiến đối với mô hình dữ liệu của Tableau với các mối quan hệ để giúp bạn nâng cao mối quan hệ của mình với dữ liệu.

Tableau 2020.3 mang đến chức năng mạnh mẽ để giúp mở rộng quy mô phân tích của bạn, giúp mọi người dễ dàng truy cập dữ liệu đáng tin cậy hơn. Các điểm nổi bật bao gồm ghi vào cơ sở dữ liệu bên ngoài trong Tableau Prep, cấp giấy phép khi đăng nhập và tích hợp sâu hơn với SAP.

Tableau 2020.4 mang đến những cải tiến thiết thực để giúp hoạt động phân tích trong tổ chức của bạn trở nên liền mạch và có thể mở rộng hơn. Các điểm nổi bật bao gồm Tableau Prep Builder trong trình duyệt, cải tiến về không gian và Công cụ giám sát tài nguyên cho Máy chủ Tableau trên Linux.

Tableau 2021

Tableau 2021.1 mang đến chức năng thú vị để giúp mọi người đưa ra quyết định kinh doanh thông minh hơn, nhanh hơn. Các điểm nổi bật bao gồm Einstein Discovery trong Tableau, LOD nhanh và trải nghiệm thông báo thống nhất mới.

Tableau 2021.2 mang đến sức mạnh của dữ liệu cho mọi người trong tổ chức của bạn để bất kỳ ai cũng có thể đặt câu hỏi và nhận câu trả lời từ dữ liệu của họ. Điểm nổi bật bao gồm các trải nghiệm mới về Hỏi dữ liệu và Giải thích dữ liệu, Bộ sưu tập và trải nghiệm Tableau Desktop được kết nối để soạn thảo web.

Tableau 2021.3 ra mắt với các khả năng mới nhằm mang lại hiệu quả cho quy trình làm việc và tổ chức của bạn trên quy mô lớn, để bạn và nhóm của mình có thể di chuyển nhanh hơn và đưa ra quyết định kinh doanh hiệu quả hơn. Các điểm nổi bật bao gồm các bản cập nhật về Quản lý dữ liệu, thông báo Tableau cho Slack và Không gian cá nhân trên Máy chủ Tableau và Trực tuyến.

Tableau 2021.4 ra mắt với các chức năng mới nhằm hỗ trợ tốt hơn các phân tích được kết nối, an toàn trong quy trình kinh doanh của bạn—và tất nhiên, một số chức năng thú vị giúp bạn làm việc nhanh hơn và nhận được nhiều giá trị hơn từ dữ liệu của mình.

Tableau 2022

Tableau 2022.1 ra mắt với các khả năng mới giúp bạn phân tích dữ liệu hiệu quả hơn và tự tin quản lý nền tảng, đồng thời mở rộng Tableau trên toàn tổ chức của bạn để mọi người có thể đưa ra quyết định kinh doanh tốt hơn và nhận được nhiều giá trị hơn từ dữ liệu của bạn.

  • Trình tối ưu hóa sổ làm việc

  • Trải nghiệm tìm kiếm mới

  • Hỏi trình tạo cụm từ dữ liệu

  • Đáp ứng các yêu cầu về kiến trúc doanh nghiệp

  • Tối ưu hóa hiệu suất của hàng đợi công việc

  • Tùy chỉnh xem dữ liệu

Tableau 2022.2 cung cấp các khả năng mới giúp mọi người sử dụng dữ liệu dễ dàng hơn, bao gồm việc chuẩn bị dữ liệu hiệu quả hơn và phân tích nhanh hơn. Các điểm nổi bật bao gồm Câu chuyện dữ liệu, Tự động lưu trong trình duyệt và Trao đổi trong sản phẩm.

  • Tự động lưu

  • Truy cập Tableau Exchange từ Tableau Desktop

  • Cải tiến số liệu

  • Tìm kiếm nhanh được cải thiện

  • Các cải tiến của Wildcard Union trong Prep

Tableau 2022.3 mang đến những khả năng mới giúp bạn dễ dàng khám phá những hiểu biết sâu sắc về dữ liệu của mình trên quy mô lớn. Các điểm nổi bật bao gồm Hướng dẫn dữ liệu, Tiện ích mở rộng bảng, khả năng hiển thị vùng động…

  • Đưa R, Python, Einstein Discovery, v.v. vào Mô hình dữ liệu của Tableau

  • Tự động hiển thị và ẩn các vùng bảng điều khiển

  • Mở rộng quy mô nền để đáp ứng nhu cầu

  • Đăng nhập hoạt động vào Máy chủ Tableau

  • Đề xuất cụm từ Hỏi dữ liệu

Tableau 2022.4 cung cấp các khả năng mới giúp bạn tiết kiệm thời gian và công sức. Điểm nổi bật bao gồm các Hành động bên ngoài của Tableau, Số liệu sử dụng, ý tưởng từ Cộng đồng Tableau…

  • Hoạt động bên ngoài Tableau

  • Thêm hình ảnh dựa trên dữ liệu ở quy mô lớn

  • Thay thế nguồn dữ liệu trên mỗi trang tính

  • Hàm chuỗi ‘PROPER()’

  • Hiểu hiệu suất nội dung

  • Hỗ trợ tiếng Thụy Điển và tiếng Thái

Tableau 2023

Tableau 2023.1 có các khả năng mới giúp mọi người đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu. Các điểm nổi bật bao gồm Ánh xạ dữ liệu tăng tốc, cải tiến Tableau cho Slack, Nhóm nhận dạng…

  • Đơn giản hóa cấu hình của Tableau Accelerators

  • Đặt dữ liệu vào trung tâm của mọi cuộc trò chuyện

  • Cập nhật tiêu đề trục

  • Nhóm nhận dạng cho máy chủ Tableau

  • Hàm thuộc tính người dùng (UAF)

  • Hỗ trợ trình duyệt không phải Safari để xác thực trên thiết bị di động

Tableau 2023.2 có các khả năng mới giúp bạn phân tích dữ liệu của mình hiệu quả hơn. Các điểm nổi bật bao gồm chú giải công cụ hợp nhất, trình kết nối Đám mây dữ liệu mới, tính toán nhiều hàng trong Tableau Prep…

  • Tùy chỉnh dấu dòng

  • Tính toán nhiều hàng trong Tableau Prep

  • Kiểm soát quản trị mã thông báo truy cập cá nhân

  • Chỉnh sửa văn bản thay thế được tạo tự động

  • Chú giải công cụ hợp nhất

  • Trình kết nối đám mây dữ liệu Salesforce

Cost of Power BI and Tableau

Power BI

Tableau

Power BI is cheaper than Tableau software. Power BI professional version costs less than $10 per month per user. The yearly subscription comes around $100. Power BI Premium is licensed by dedicated cloud compute and storage resources and is priced at $4,995/month.

Tableau is more expensive, where the pro version of Tableau comes at more than $35 per month per user. The yearly subscription costs around $1000. Tableau Creator costs around $70/ month, while Tableau Viewer is priced at $12/month. If you are a startup or a small business, you can opt for Power BI and then upgrade to Tableau if the need arises.

Vinfast Đại lý thông báo Từ 70, sau đó 27  Đến 5 hay 6, và hiện tại chỉ có  2 ?
Vinfast Đại lý thông báo Từ 70, sau đó 27 Đến 5 hay 6, và hiện tại chỉ có 2 ?

Tableau vs Power BI – Performance

Power BI and Tableau are both built to handle large amounts of data. Both tools have various storage and connection types. Some are built to handle large amounts of data, while others are built to ensure real-time dashboard updates.

However, Tableau tends to perform better than Power BI when it comes to significantly large data sets. Power BI is faster when data sets are more limited. Again, it depends on what you’re going to be using the tools for as to which is most suitable for you.

Lịch sử hình thành Power BI và Tableau

Power BI Tableau
Power BI có chức năng kéo và thả dễ dàng, với các tính năng cho phép bạn sao chép tất cả các định dạng trên các hình ảnh tương tự. Tableau cũng có tính năng kéo và thả, cho phép người dùng tạo hình ảnh tương tác nhanh chóng. Nó cũng có thể xây dựng các dashboards tương tác chỉ với một vài cú nhấp chuột.
Ron George ban đầu thiết kế power BI vào mùa hè năm 2010 và chính thức ra mắt công chúng vào ngày 11 tháng 7 năm 2011. Tableau Software được thành lập vào năm 2003 tại Mountain View, California. Tableau Desktop 1.0 được phát hành vào năm 2004. Vào ngày 1 tháng 8 năm 2019, Salesforce đã mua lại Tableau.
Các thành phần quan trọng của Power BI là Power BI Desktop, Power Bi Service, Power BI Mobile Apps, Power BI Gateway và Power BI Report Server. Các sản phẩm của Tableau bao gồm Tableau Desktop, Tableau Server, Tableau Online, Tableau Vizable, Tableau Public và Tableau Reader.
Power BI Tableau
Power BI rẻ hơn Tableau. Phiên bản professional của Power BI có giá dưới $ 10 mỗi tháng/ người dùng. Đăng ký hàng năm khoảng $ 100. Power BI Premium được cấp phép bởi dedicated cloud compute và storage resources có giá $ 4,995 / tháng. Tableau đắt hơn, trong đó phiên bản professional có giá hơn $ 35 mỗi tháng/ người dùng. Chi phí đăng ký hàng năm khoảng $ 1000. Tableau Creator có giá khoảng $ 70 / tháng, trong khi Tableau Viewer có giá $ 12 / tháng. Nếu bạn là một công ty mới thành lập hoặc một doanh nghiệp nhỏ, bạn có thể chọn Power BI và sau đó nâng cấp lên Tableau nếu có nhu cầu.
Power BI Tableau
Power BI rất dễ sử dụng. Nó chỉ hoạt động nhanh và tốt hơn khi khối lượng dữ liệu bị hạn chế. Power BI có xu hướng drag slowly trong khi xử lý dữ liệu hàng loạt. Tableau có thể xử lý khối lượng lớn dữ liệu một cách nhanh chóng. Nó nhanh hơn và cung cấp các tính năng mở rộng để hiển thị dữ liệu. Tableau không giới hạn số lượng data points trong trực quan hóa, chúng thực thi các giới hạn về hàng và kích thước, cung cấp cho bạn có cái nhìn 360 độ về dữ liệu của mình hơn.
Power BI Tableau
Giao diện sử dụng của Power BI thân thiện với người dùng vì thế rất dễ học và dễ hiểu, nó còn rất trực quan và dễ dàng được tích hợp với các sản phẩm khác của Microsoft. Bên cạnh đó, Power BI Desktop cung cấp ba chế độ xem ở phía bên trái của canvas – chế độ xem báo cáo (report), chế độ xem dữ liệu (data) và chế độ xem mô hình (model). Tableau có giao diện thông minh cho phép người dùng tạo và tùy chỉnh các dashboards theo yêu cầu sử dụng. Bên cạnh đó, nó còn có một không gian làm việc khá hấp dẫn, khuyến khích người dùng thử nghiệm để nhận được các kết quả thông minh. Không gian làm việc sẽ có cards và shelves khác nhau, thanh công cụ (toolbar), sidebar, data source page, status bar và sheet tabs.
Power BI Tableau
Power BI hỗ trợ nhiều nguồn dữ liệu khác nhau nhưng quyền truy cập bị hạn chế vào các cơ sở dữ liệu và máy chủ. Ví dụ như Microsoft Excel, Text / CSV, Folders, MS SQL Server, Access DB, Oracle Database, IBM DB2, MySQL database, PostgreSQL database,… Phần mềm Tableau có quyền truy cập vào nhiều nguồn dữ liệu và máy chủ như Excel, Tệp văn bản, PDF, JSON, tệp thống kê, Amazon Redshift, Cloudera Hadoop, Google Analytics, dropbox, google sheet, google drive,…
Power BI Tableau
Power BI có lợi thế hơn vì dễ sử dụng, nó dựa trên giao diện người dùng có nguồn gốc từ Microsoft Office 365, mà hầu hết người dùng đều đã quen thuộc. Tableau cung cấp một số lợi thế cần thiết để khám phá và trực quan hóa dữ liệu một cách chi tiết. Tableau cũng đang kết hợp khả năng ngôn ngữ tự nhiên vào phần mềm của mình, điều này đã giúp tìm ra giải pháp cho các vấn đề phức tạp bằng cách hiểu dữ liệu tốt hơn.
Power BI Tableau
Power BI hỗ trợ Data Analysis Expression và M language để thao tác và mô hình hóa dữ liệu. Nó cũng được kết nối với ngôn ngữ lập trình R thông qua Microsoft, nhưng chỉ khả dụng cho người dùng doanh nghiệp. So với Power BI, Tableau tích hợp với ngôn ngữ R tốt hơn nhiều. Bộ phát triển phần mềm Tableau có thể được triển khai bằng các ngôn ngữ lập trình như – C, C ++, Java và Python. Bằng cách kết nối với các ngôn ngữ lập trình này, người dùng có thể xây dựng các hình ảnh trực quan một cách mạnh mẽ hơn.
Power BI Tableau
Power BI có chức năng kéo và thả làm cho dữ liệu hấp dẫn về mặt trực quan hơn. Bên cạnh đó, Power BI còn cung cấp nhiều hình ảnh trực quan chi tiết và hấp dẫn để tạo báo cáo và dashboards. Tableau cho phép người dùng tùy chỉnh dashboards dành riêng cho một thiết bị. Nó cung cấp hình ảnh tương tác hỗ trợ thông tin chi tiết nhanh chóng. Bạn không cần phải có kiến thức trước để làm việc trên Tableau vì nó sẽ cung cấp các phép tính bảng có sẵn để tạo báo cáo và dashboards.
Power BI Tableau
Power BI tận dụng những lợi thế của phân tích kinh doanh trong Microsoft như các nền tảng Azure Machine learning, SQL Server based Analysis Services, data streaming theo thời gian thực và cung cấp nhiều cơ sở dữ liệu Azure. Tableau hỗ trợ các tính năng của Python machine learning. Điều này cho phép ngừi dùng thực hiện các hoạt động machine learning trên datasets và forecast data.
Power BI Tableau
Microsoft Power BI còn mới trên thị trường so với Tableau vì thế, cộng đồng nhỏ hơn. Trong khi đó Tableau có hơn 160.000 người dùng tham gia vào 500 nhóm người dùng toàn cầu và hơn 150.000 người dùng tham gia vào cộng đồng trực tuyến Tableau.

Không sai khi nói rằng hai phần mềm công nghệ nổi trội nhất trong lĩnh vực phân tích dữ liệu chính là Power BI và Tableau. Nếu bạn là người mới bắt đầu, có lẽ bạn đang đắn đo giữa 2 phần mềm này. Vậy thì hãy đọc bài viết ngày hôm nay của Gitiho để tự tìm ra câu trả lời cho mình nhé.

XEM NHANH BÀI VIẾT

Power BI và Tableau được biết đên như 2 phần mềm phân tích BI và Data Visualization hàng đầu. Vậy BI là gì? Data Visualization là gì? Hãy khám phá các thuật ngữ này để tìm hiểu tổng quan về Power BI và Tableau nhé.

Nhắc đến Power BI và Tableau thì điều đầu tiên chúng ta cần tìm hiểu chính là thuật ngữ BI (Business Intelligence) hay còn gọi với cái tên trí tuệ doanh nghiệp. Để hiểu đơn giản thì BI chính là một hệ thống phân tích cơ sở hạ tầng dữ liệu của doanh nghiệp, từ đó hỗ trợ doanh nghiệp đưa ra các dự đoán và quyết định đúng đắn cho hướng đi của mình trong tương lai.

Data Visualization được dịch trực tiếp là trực quan hóa dữ liệu, tức là quá trình biểu diễn dữ liệu dưới các dạng hình ảnh, biểu đồ, đồ thị,… giúp người xem có một cái nhìn rõ ràng và trực quan về dữ liệu. Nhờ đó, người xem có thể dễ dàng tiếp nhận các thông tin được truyền đạt.

Microsoft Power BI là một trong những phần mềm BI phổ biến nhất hiện nay, đã và đang được tin dùng bởi rất nhiều doanh nghiệp lớn nhỏ. Là một phần mềm thuộc hệ sinh thái Microsoft, Power BI được coi như một phần mềm phân tích dữ liệu ở cấp độ cao hơn so với Excel. Với mục đích tối ưu hóa việc trực quan hóa dữ liệu, Power BI cho phép bạn tạo các báo cáo tổng hợp (Dashboard) và báo cáo BI mang tính tương tác cao từ các nguồn dữ liệu khác nhau. Đặc biệt hơn, Power BI còn giúp bạn chạy các báo báo phát sinh Ad Hoc để xử lý dữ liệu ngay lập tức.

Xem thêm: Power BI là gì và ưu điểm của nó – Hướng dẫn cách cài đặt

Tương tự như Power BI, Tableau cũng là một phần mềm xuất sắc trong lĩnh vực BI. Với chức năng chuyển hóa dữ liệu thô (Raw data) thành các thông tin có nghĩa, Tableau cho chúng ta một cái nhìn trực quan với dữ liệu dựa trên các hình ảnh, biểu đồ, từ đó tạo ra các báo cáo chi tiết. Một điểm tuyệt vời khi sử dụng Tableau chính là việc chúng ta có thể khai thác dữ liệu không giới hạn với các mô hình phân tích trực quan.

Như vậy, chúng ta đã trả lời các câu hỏi “Power BI là gì?” và “Tableau là gì?”. Tuy nhiên, có thể bạn vẫn chưa nhận thấy sự khác biệt rõ ràng giữa hai phần mềm phân tích dữ liệu nổi bật này. Vậy thì chúng ta hãy cùng phân tích từng khía cạnh của để so sánh Power BI và Tableau nhé!

Trước hết, chúng ta sẽ đặt lên bàn cân các khía cạnh tổng quan nhất của Power BI và Tableau để xem kết quả của phép so sánh này nhé.

Là một phần mềm trong hệ sinh thái Microsoft, Power BI có thể sử dụng dữ liệu sẵn có từ các phần mềm Microsoft khác như Azure, SQL, Excel để xây dựng Data Visualization. Chính vì vậy, đây sẽ là sự lựa chọn hoàn hảo nếu bạn đã quen dùng các phần mềm Microsoft.

So với Power BI, Tableau phù hợp hơn với các chuyên gia đã có kinh nghiệp và đòi hỏi khả năng xử lý thông tin ở cấp độ cao. Có thể nói, Tableau không có bất kì giới hạn nào về phân tích dữ liệu.

Dưới đây là một bảng so sánh các chỉ số chức năng của Power BI và Tableau.

Đặc tính

Power BI

Tableau

1. Đặc điểm nổi bật Power BI là công cụ phân tích dữ liệu kinh doanh với chức năng xử lý dữ liệu và đưa ra Insight từ dữ liệu. Tableau là công cụ BI và phân tích dữ liệu với chức năng tạo lập báo cáo và Data Visualization.
2. Nguồn dữ liệu Giới hạn Không giới hạn
3. Dung lượng dữ liệu Mỗi workspace hoặc group (nhóm) trong Power BI có thể xử lý tối đa 10GB dữ liệu. Đối với dung lượng nhiều hơn, Power BI yêu cầu dữ liệu phải được lấy từ các phần mềm lưu trữ đám mây (như Azure). Nếu bạn muốn nạp dữ liệu từ cơ sở dữ liệu trên thiết bị đang dùng, Power BI sẽ chỉ kéo dữ liệu vào thay vì thực hiện nạp dữ liệu. Cơ chế xử lý dữ liệu của Tableau dựa trên các cột chỉ lưu trữ các giá trị độc nhất, nhờ vậy mà dung lượng dữ liệu nạp vào có thể lên đến hàng tỷ dòng.
4. Hiệu suất Giới hạn Không giới hạn
5. Machine Learning Power BI được tích hợp cùng Azure, cho phép người dùng phân tích các xu hướng và mẫu dữ liệu kinh doanh. Tableau được tích hợp sẵn với Python, cho phép người dùng thực hiện các thao tác ML hiệu quả trên dữ liệu đã nạp

Xem thêm: TOP 5 câu hỏi quan trọng và nên biết về Power BI – Phần I

Power BI cung cấp cho người dùng rất nhiều phiên bản bao gồm máy tính để bàn, thiết bị di động và dịch vụ server. Dạng phần mềm cơ bản nhất là Azure tenant kết nối cơ sở dữ liệu Power BI với các giao diện Quản trị (Admin) của Office 365. Mới nghe thì bạn sẽ thấy điều này khá nan giải, tuy nhiên, bạn sẽ cảm thấy yên tâm hơn khi biết rằng phần lớn doanh nghiệp sử dụng phiên bản Power BI này đều có sẵn các khung khởi động và chạy phần mềm trơn tru. Một điểm đặc biệt với phiên bản Azure tenant là bạn vẫn có thể sử dụng phần mềm ngay cả khi đã kết thúc quá trình dùng thử.

Với Tableau, bạn có thể thiết lập phiên bản ban đầu của mình bằng bản dùng thử miễn phí. Phiên bản này sẽ cấp quyền truy cập và sử dụng đầy đủ các tính năng của phần mềm. Trên bảng điều khiển ban đầu đó, bạn sẽ thấy một danh sách toàn bộ các kết nối khả dụng của mình. Bạn chỉ cần kết nối với các nguồn dữ liệu là đã có thể tạo dựng các bảng tính Data Visualization. Không dừng lại ở đó, bạn còn được phép chia sẻ các bảng tính của mình với đồng nghiệp thông qua Tableau Server hoặc phiên bản Tableau Online.

Power BI cho phép truy cập API và các bảng Dashboard có sẵn để tổng hợp Insight nhanh chóng cho các phần mềm công nghệ phổ biến nhất hiện nay như Salesforce, Google Analytics, email marketing, và các phần mềm Microsoft. Ngoài ra, bạn còn có thể kết nối với các dịch vụ nội bộ trong doanh nghiệp hoặc tải về các file xây dựng Data Visualization. Để kết nối dữ liệu tới Power BI, bạn chỉ cần nhấn nút “Get Data” và thực hiện một số bước ủy quyền ngắn gọn để truy cập kết nối đầy đủ

Xem thêm: TOP 5 câu hỏi quan trọng và nên biết về Power BI – Phần II

Tableau đã đầu tư rất mạnh tay cho các tính năng tích hợp của mình với các công cụ doanh nghiệp hàng đầu. Bạn có thể dễ dàng tìm thấy tất cả các kết nối được bao gồm trong cấp tài khoản của mình ngay khi bạn truy cập vào phần mềm. So với Power BI, giao diện kết nối của Tableau hữu dụng hơn vì bạn có thể nhận diện các loại dữ liệu cần thiết để tạo lập kết nối. Điều này sẽ giúp bạn hiểu được mình cần dùng dữ liệu nào và tại sao mình cần tạo kết nối.

Power BI hỗ trợ người dùng truy cập dữ liệu theo thời gian thực và thực hiện các thao tác kéo và thả vô cùng thuận tiện. Phần mềm này được thiết kể để rút ngắn thời gian xây dựng Data Visualization và cung cấp cho người dùng các chức năng phân tích dữ liệu mạnh mẽ ngay cả khi bạn là người mới bắt đầu và chưa hề tìm hiểu về BI.

Sử dụng dữ liệu thời gian thực đồng nghĩa với việc chúng ta có thể ứng phó kịp thời với các thay đổi kinh doanh đến từ CRM, quản lý dự án, hay các công cụ tài chính. Vì dữ liệu theo thời gian thực chính là đích đến của hầu hết các sản phẩm SaaS và Dashboard hiện nay, Power BI chắc chắn đã sở hữu một lợi thế nhất định.

Xem thêm: TOP 5 câu hỏi quan trọng và nên biết về Power BI – Phần III

Xét về độ mạnh mẽ của các tính năng, Tableau và Power BI như “kẻ tám lạng người nửa cân”. Tuy nhiên, khi xét đến tính trực quan thì Tableau có vẻ lép vế hơn so với đối thủ bởi một số tính năng bị ẩn đằng sau Menu. Để bù đắp cho hạn chế này thì Tableau trao cho bạn khả năng trích xuất truy vấn trực tiếp vô cùng lợi hại để đặt dấu chấm hết cho quá trình truy vấn rắc rối.

Nhìn chung thì Power BI có mức giá thấp hơn so với Tableau với phiên bản dùng thử miễn phí, đăng ký theo tháng và một chuỗi các phiên bản cao cấp với các mức giá khác nhau. Mặc dù nằm trong hệ sinh thái Microsoft, Power BI không yêu cầu bạn phải chi trả cho Office 365 để truy cập vào trình Quản trị của phần mềm. Thay vào đó, bạn sẽ cần trả một khoản phí thuê bao và người dùng. Với các công ty đã đầu tư sử dụng Microsoft lâu năm, bạn sẽ thấy mức giá cài đặt Power BI rất vừa với túi tiền.

So với Power BI, mức giá của Tableau phức tạp hơn một chút. Mức giá hiện tại của phần mềm được phân loại dựa trên các kết nối với file và kết nối với các ứng dụng bên thứ ba. Nếu bạn sử dụng Tableau với các bảng tính có sẵn được xử lý qua các ứng dụng khác trước khi đưa vào phần mềm, bạn sẽ thấy mức giá của Tableau khá hợp lý mặc dù vẫn có phần cao hơn so với những gì tương tự bạn nhận được khi sử dụng Power BI. Như đã nói ở trên, phạm vi kết nối của Tableau là không giới hạn. Tuy nhiên, để mở khóa chức năng đó và kết nối với các ứng dụng Marketo, Google Analytics, Hadoop hay bất kỳ phần mềm Microsoft nào, bạn sẽ phải chi ra một khoản tiền cho phiên bản Professional của Tableau.

Có thể nói, Tableau là một phần mềm phân tích dữ liệu đòi hỏi trình độ xử lý cao. Trong khi đó, giao diện của Power BI thân thiện và dễ dùng hơn rất nhiều. Do đó, nếu bạn là người mới bắt đầu và chưa có kỹ năng xử lý thông tin với các phần mềm công nghệ, hãy thử học Power BI với chúng mình tại khóa học Power BI nhé.

Ngoài ra, đừng quên tham khảo các bài viết về phân tích dữ liệu trên blog Gitiho để tích lũy kiến thức trước trong quá trình học tập.

Gitiho cảm ơn bạn đọc và chúc bạn thành công!

Power BI – một công cụ tạo báo cáo, biểu đồ trực quan được sử dụng phổ biến trong nhiều lĩnh vực, đặc biệt là Phân tích dữ liệu. Nếu như bạn vẫn tốn vài giờ, thậm trí vài ngày để làm báo cáo trên Excel thì hãy dừng lại ngay!

Power BI sẽ ở đây và trở thành “vị cứu tinh” cho bạn, giúp bạn vượt qua “nỗi sợ” mỗi khi đến kỳ làm báo cáo. Khám phá công cụ tuyệt vời này ngay với khóa học “PBIG01 – Tuyệt đỉnh Power BI – Thành thạo trực quan hóa và Phân tích dữ liệu” tại Gitiho.

Giờ đây, bạn có thể nhanh chóng biến dữ liệu thô thành báo cáo trực quan sinh động, từ đó dễ dàng đưa ra quyết định thông minh, nhanh chóng, kịp thời. Để biết tại sao mọi người lại “tung hô” Power BI nhiều đến thế, nhấn vào Đăng ký và Học thử ngay nhé!

0 thảo luận

Quý khách vui lòng cho biết Địa Chỉ Nhận Hàng để biết chính xác thời gian giao hàng

Địa chỉ đã chọn:

Đóng

Hãy chọn địa chỉ cụ thể để chúng tôi cung cấp chính xác giá và khuyến mãi

Tableau là gì? Tableau và Power BI khác nhau như thế nào?

Tableau là gì?

Tableau là phần mềm hỗ trợ phân tích (Data Analyst) và trực quan hóa dữ liệu (Data Visualization), công cụ được dùng nhiều trong ngành BI (Business Intelligence).

Tableau giúp tổng hợp các dữ liệu này từ các dãy số thành những hình ảnh, biểu đồ trực quan, xây dựng các dashboard và các phân tích (Self-services).

Tính năng nổi bật của Tableau

Cơ chế hoạt động

Tableau dựa trên sự kết hợp các hoạt động: phân tích kinh doanh, khai thác dữ liệu, phân tích dữ liệu cùng các công cụ và cơ sở hạ tầng để giúp tổ chức đưa ra quyết định dựa trên cơ sở dữ liệu thực tế.

Phân tích dữ liệu là một hoạt động rất quan trọng trong BI. Phân tích dữ liệu sẽ giúp cho doanh nghiệp thấy được quá khứ và hiện tại ra sao, từ đó đưa ra các quyết định, hành động để dự đoán tương lai.

Vai trò của Tableau trong phân tích dữ liệu

Nhu cầu phân tích dữ liệu trong doanh nghiệp đang tăng mạnh và phân tích dữ liệu rất quan trong với các doanh nghiệp quy mô lớn.

Việc trực quan những dữ liệu giúp người xem so sánh, tổng kết, đánh giá và đưa ra những quyết định chính xác.

Báo cáo truyền thống tốn nhiều thời gian và chưa đem lại hiệu quả thật sự.

Tableau Desktop

Tableau Desktop giúp phân tích, trực quan hóa dữ liệu đáp khi cung cấp giao diện với rất nhiều tính năng đa dạng, có khả năng kết nối mạnh mẽ với nhiều loại file dữ liệu khác nhau.

Người dùng có thể làm việc ngay tại Dashboard và chia sẻ quyền thao tác với dữ liệu một cách cục bộ hoặc công khai.

Dựa vào khả năng kết nối đến các nguồn dữ liệu và tùy chọn xuất ra, Tableau Desktop được phân ra thành 2 loại:

Tableau Public

Tableau Public là một nền tảng miễn phí để khám phá, tạo và chia sẻ công khai các trực quan hóa dữ liệu trực tuyến. Với kho lưu trữ trực quan hóa dữ liệu lớn nhất trên thế giới để học hỏi, Tableau Public giúp việc phát triển các kỹ năng dữ liệu trở nên dễ dàng. Nâng cao sự nghiệp của bạn trong lĩnh vực phân tích bằng cách học hỏi từ nguồn cảm hứng dữ liệu vô hạn và tạo danh mục công việc trực tuyến.

Tableau Server

Tableau Server là máy chủ Tableau giúp chia sẻ và quản lý dữ liệu bảo mật nhất và khả năng phân cấp quyền truy cập cho từng cá nhân. Cho phép công khai nhiều trang chủ và chia sẻ nó thông qua máy chủ Tableau dựa trên web của tổ chức.

Tableau Online

Tableau Reader là một ứng dụng máy tính để bàn miễn phí mà bạn có thể sử dụng để mở và tương tác với các trực quan hóa dữ liệu được tích hợp trong Tableau Desktop.

Các tính năng chính của Tableau Reader: Đọc nội dung trực quan hóa dữ liệu, Xem số liệu thống kê trong Tableau, Lọc dữ liệu, Duy trì tính tương tác của dữ liệu.

Tableau Reader

Tableau Reader là một ứng dụng máy tính để bàn miễn phí mà bạn có thể sử dụng để mở và tương tác với các trực quan hóa dữ liệu được tích hợp trong Tableau Desktop, Filter, đi sâu và khám phá.

Tableau Prep

Tableau Prep là một công cụ một sự cải tiến mạnh mẽ cho việc sao lưu tổ chức dữ liệu.

Tableau Prep bao gồm 2 sản phẩm là:

Ưu điểm

Nhược điểm của Tableau

Các gói dịch vụ tại Tableau

Tableau Viewer Tableau Explorer

Tableau Creator

Cá nhân

$70/tháng

Dành cho nhóm, tổ chức

$12/tháng $35/tháng $70/tháng

Power BI là công cụ phân tích dữ liệu kinh doanh (Business Data Analytics Tool) dùng để phân tích hoạt động kinh doanh và thu thập thông tin chi tiết.

Xem thêm: Power BI là gì? Tại sao các doanh nghiệp nên sử dụng

Sự khác nhau giữa Tableau và Power BI

Tiêu chí Power BI Tableau
Mục đích sử dụng Power BI là công cụ phân tích dữ liệu kinh doanh (Business Data Analytics Tool) dùng để phân tích hoạt động kinh doanh và thu thập thông tin chi tiết. Tableau là một công cụ doanh nghiệp thông minh (Business Intelligence) và phân tích dữ liệu để tạo báo cáo và trực quan hóa dữ liệu với tính linh hoạt cao.
Nguồn dữ liệu Power BI hỗ trợ ít nguồn cơ sở dữ liệu và máy chủ hơn Tableau. Tableau cung cấp quyền truy cập vào rất nhiều nguồn cơ sở dữ liệu và máy chủ khác nhau.
Dung lượng Mỗi workspace hoặc group có thể xử lý đến 10GB dữ liệu. Trường hợp lớn hơn 10GB, dữ liệu cần phải ở trong đám mây (Azure). Nếu dữ liệu nằm trong cơ sở dữ liệu cục bộ (local), Power BI chỉ chọn hoặc kéo dữ liệu từ cơ sở dữ liệu và không import. Tableau hoạt động dựa trên cấu trúc cột, chỉ lưu trữ các giá trị duy nhất cho mỗi cột để có thể tìm nạp hàng tỷ dòng.
Machine Learning Power BI được tích hợp với Microsoft Azure. Nó giúp phân tích dữ liệu hiểu các xu hướng và mô hình của sản phẩm hoặc doanh nghiệp. Khả năng học máy của Python được tích hợp sẵn trong Tableau, nhờ đó, việc thực hiện các hoạt động ML trên bộ dữ liệu trở nên hiệu quả.
Hiệu suất Khả năng xử lý dữ liệu của Power BI vẫn còn hạn chế khi so với Tableau. Tableau có thể xử lý một khối lượng lớn dữ liệu với hiệu suất tốt hơn.
Dashboard Bao gồm cả người dùng có và chưa có nhiều kinh nghiệm. Mặc dù Tableau có thể được truy cập dễ dàng và đơn giản. Tuy nhiên, đây lại là sự lựa chọn của nhiều chuyên gia khi phân tích dữ liệu.
Giá

Power BI Desktop được hỗ trợ miễn phí.

Các gói dịch vụ rẻ hơn Tableau.

Giá thành cho các sản phẩm và dịch vụ của Tableau cao hơn Power BI.

Khi cần kết nối với ứng dụng từ bên thứ ba trong Tableau sẽ mất phí.

Xét về Data Visualization, Tableau có thể thấy rất nhiều cải tiến hơn Excel. Vì thế, ngày nay những công cụ phân tích và trực quan dữ liệu như Tableau được khuyến khích sử dụng hơn so với Excel.

Tableau mang đến nhiều ứng dụng phục vụ nhu cầu phân tích dữ liệu.

Thao tác đơn giản dễ sử dụng từ việc chuẩn bị, tổ chức đến phân tích, khám phá, trực quan, chia sẻ…

Có, bạn có thể tải và dùng thử Tableau Desktop trong vòng 14 ngày tại đây https://www.tableau.com/products/trial. Để tải về được bạn cần phải có email doanh nghiệp để có thể sử dụng.

Tableau cung cấp dịch vụ phục vụ cho nhiều trường hợp của doanh nghiệp.

Tableau CRM là một phần mềm lý tưởng dùng cho những thành viên của bạn, những người cần phân tích, và Tableau CRM có khả năng tích hợp vào Salesforce CRM.

Cả 2 sản phẩm trên kết hợp với nhau sẽ tốt hơn, chúng sẽ giúp bạn nhìn thấy dữ liệu một cách trực quan.

Xem thêm:

Trên đây là giới thiệu chung về Tableau và những điểm khác nhau giữa Tableau và Power BI. Hy vọng bài viết đem đến những thông tin thú vị và hữu ích. Chúc các bạn hiểu thêm vể quản lý dữ liệu.

Tableau không chỉ là ứng dụng phân tích dữ liệu mà còn là nền tảng mạnh mẽ giúp chia sẻ và khám phá đa dạng các thông tin. Được biết đến là một giao diện thông minh, Tableau cho phép người dùng tạo bảng điều khiển tự động hay các biểu đồ một cách nhanh chóng.

Ngoài ra, Tableau còn sở hữu nhiều dòng sản phẩm độc đáo như Tableau Online, Tableau Desktop, Tableau Reader,… Mỗi dòng sản phẩm này của Tableau đều mang lại những trải nghiệm đặc biệt cho người dùng để họ có thể quản lý dữ liệu tốt hơn. Hãy cùng FPT Shop khám phá “Tableau là gì?” và những điểm nổi bật xoay quanh ứng dụng này nhé!

Tableau là một phần mềm giúp trực quan hoá và hỗ trợ phân tích dữ liệu. Công cụ này rất phổ biến trong cộng đồng những người làm trong ngành BI (Business Intelligence).

Tableau thường tổng hợp những dữ liệu từ các dãy số thành biểu đồ trực quan, hình ảnh, xây dựng các Dashboard hay là các phân tích (Self – services).

Tableau là phần mềm có nhiều tính năng nổi bật như:

Tableau sẽ dựa trên sự kết hợp của các hoạt động như khai thác dữ liệu, phân tích kinh doanh, phân tích dữ liệu cơ sở hạ tầng và cùng với các công cụ để giúp cho tổ chức đưa ra những quyết định dựa trên cơ sở dữ liệu thực tiễn.

Phân tích dữ liệu là một trong những hoạt động vô cùng quan trọng trong BI. Vì vậy, phân tích dữ liệu giúp cho doanh nghiệp nhìn nhận được quá khứ và thực tại ra sao. Từ đó có thể đưa ra được các quyết định cũng như hành động để dự đoán trong tương lai.

Nhu cầu phân tích dữ liệu ở trong doanh nghiệp đang ngày càng tăng mạnh và đóng vai trò quan trọng đối với các doanh nghiệp có quy mô lớn. Bởi vì các báo cáo truyền thống thường tốn nhiều thời gian và chưa thật sự đem lại hiệu quả cao. Do đó, việc trực quan các dữ liệu sẽ giúp người xem tổng kết, so sánh cũng như đánh giá nhằm đưa ra những quyết định đúng đắn.

Tableau Desktop giúp trực quan hoá và phân tích dữ liệu khi cung cấp giao diện có rất nhiều tính năng đa dạng cùng khả năng kết nối mạnh với các loại file dữ liệu khác nhau. Qua đó, người dùng có thể làm việc trực tiếp tại Dashboard và chia sẻ quyền thao tác trên dữ liệu một cách công khai hoặc cục bộ.

Dựa vào khả năng kết nối tới nguồn dữ liệu và tuỳ chọn xuất ra mà Tableau Desktop phân ra thành 2 loại:

Tableau Public là nền tảng miễn phí cho người dùng khám phá, tạo hay chia sẻ công khai trực quan hoá dữ liệu trực tuyến. Cùng với kho lưu trữ trực quan hoá lớn nhất thế giới dùng để học tập, Tableau Public giúp bạn phát triển các kỹ năng về dữ liệu trong lĩnh vực phân tích dễ dàng hơn. Bằng cách học hỏi từ nguồn cảm hứng dữ liệu vô tận và tạo ra các danh mục công việc trực tuyến, chắc chắn Tableau Public là công cụ tuyệt vời giúp nâng cao công việc của bạn.

Tableau Server là máy chủ của Tableau giúp quản lý và chia sẻ dữ liệu một cách bảo mật nhất với khả năng phân quyền truy cập cho mỗi cá nhân. Tableau Server cho phép công khai các trang chủ đồng thời chia sẻ thông qua máy chủ của Tableau dựa vào web của tổ chức.

Tableau Online là nền tảng phân tích được lưu trữ trên đám mây. Chính vì vậy, nó sẽ giúp người dùng tạo ra các Dashboard và chia sẻ cho bất kỳ ai có quyền truy cập. Ngoài ra, người dùng còn kết nối được với những cơ sở dữ liệu đám mây khác như Google BigQuery, Amazon Redshift,… Đặc biệt, Tableau Online còn cho phép làm mới các dữ liệu hay cập thông tin nhanh chóng từ các ứng dụng như Google Analytics hay Salesforce.

Tableau Reader là ứng dụng miễn phí mà người dùng có thể sử dụng để tương tác hay mở các trực quan hoá dữ liệu được tích hợp trên Tableau Desktop. Tableau Reader có các tính năng chính như xem số liệu thống kê trong Tableau, đọc nội dung trực quan hoá dữ liệu, duy trì tính tương tác dữ liệu, lọc dữ liệu.

Tableau Prep là công cụ cải tiến mạnh mẽ cho việc sao lưu tổ chức dữ liệu. Tableau Prep bao gồm 2 sản phẩm đó là:

Đối tượng sử dụng

Tableau Viewer

Tableau Explorer

Tableau Creator

Cá nhân

$70/tháng

Nhóm và tổ chức

$12/tháng

$35/tháng

$70/tháng

Power BI là công cụ phân tích dữ liệu kinh doanh, dùng để phân tích các hoạt động kinh doanh nhằm thu thập thông tin chi tiết.

Tiêu chí

Power BI

Tableau

Mục đích sử dụng

Power BI là một công cụ dùng để phân tích dữ liệu và hoạt động kinh doanh nhằm thu thập các thông tin chi tiết.

Tableau là công cụ doanh nghiệp thông minh giúp phân tích các dữ liệu để trực quan hoá dữ liệu và tạo báo cáo với độ linh hoạt cao.

Dung lượng

Mỗi group hay workspace có thể xử lý được tới 10GB dữ liệu. Khi lớn hơn 10GB thì dữ liệu phải ở trong Azure (đám mây). Nếu dữ liệu nằm ở trong local (cơ sở dữ liệu cục bộ), Power BI chỉ được kéo hoặc chọn dữ liệu từ cơ sở dữ liệu và không import.

Hoạt động dựa trên cấu trúc của cột và chỉ lưu trữ các giá trị duy nhất mỗi cột để tìm nạp hàng tỷ dòng.

Nguồn dữ liệu

Hỗ trợ nguồn cơ sở dữ liệu và máy chủ ít hơn Tableau.

Cung cấp quyền truy cập vào máy chủ và các nguồn cơ sở dữ liệu khác nhau.

Machine Learning

Tích hợp được với Microsoft Azure, giúp phân tích dữ liệu hiểu được xu hướng cũng như mô hình sản phẩm hoặc doanh nghiệp.

Khả năng học máy của Python tích hợp sẵn trong Tableau. Nhờ đó, việc thực hiện hoạt động ML trên bộ dữ liệu được hiệu quả hơn.

Dashboard

Dành cho người dùng chưa có hoặc đã có nhiều kinh nghiệm.

Mặc dù người dùng có thể truy cập Tableau đơn giản và dễ dàng. Tuy nhiên, đây lại là sự lựa chọn hàng đầu cho các chuyên gia khi phân tích dữ liệu.

Hiệu suất

Khả năng xử lý dữ liệu vẫn còn hạn chế so với Tableau.

Có thể xử lý khối lượng lớn dữ liệu với hiệu suất tốt hơn Power BI.

Chi phí

Power BI Desktop được hỗ trợ miễn phí.

Các gói dịch vụ của Power BI có giá rẻ hơn Tableau.

Giá thành các sản phẩm và dịch vụ cao hơn Power BI.

Khi kết nối với ứng dụng từ phía thứ ba trong Tableau thì sẽ bị mất phí.

Nếu xét về Data Visualization (trực quan hoá dữ liệu) thì Tableau có nhiều cải tiến hơn so với Excel. Vì vậy, ngày nay các công cụ trực quan và phân tích dữ liệu như Tableau được khuyến khích sử dụng hơn so với Excel.

Câu trả lời là có. Bạn có thể tải và sử dụng thử Tableau Desktop trong 14 ngày tại https://www.tableau.com/products/trial. Để tải về, bạn cần có email doanh nghiệp để sử dụng được Tableau Desktop.

Như vậy, chúng ta đã khám phá được “Tableau là gì?” và biết thêm các đặc điểm nổi bật của ứng dụng. Tableau là một sự lựa chọn hoàn hảo cho những người làm việc độc lập đến các doanh nghiệp lớn khi có đa dạng các dòng sản phẩm từ Tableau Desktop, Tableau Server, Tableau Online,…

Mặt khác, chúng ta còn tìm hiểu được sự khác nhau giữa Power BI và Tableau để bạn có thể đưa ra quyết định lựa chọn đúng đắn giữa hai ứng dụng này. Tuy nhiên, với khả năng linh hoạt trong việc xử lý dữ liệu, Tableu và Power BI xứng đáng là phần mềm hàng đầu đóng góp tầm quan trọng lớn trong sự thành công của mọi doanh nghiệp.

>>Xem thêm:

Nếu bạn đang tìm kiếm một sản phẩm chất lượng để có thể trải nghiệm phần mềm Tableau một cách mượt mà nhất, hãy đến ngay với FPT Shop. Tại đây chúng tôi có đa dạng các dòng sản phẩm laptop như Asus, Dell, MacBook,…. với giá cả vô cùng ưu đãi.

Tham khảo sản phẩm Macbook giá tốt tại đây:

Nhập số điện thoại mua hàng để hưởng đặc quyền riêng tại FPT Shop

Mã OTP đã được gửi đến số điện thoại

có hiệu lực trong

Đổi số điện thoại nhận mã

Quý khách vui lòng nhập mật khẩu để đăng nhập tài khoản

Mật khẩu có ít nhất 6 ký tự

Cập nhật thông tin tài khoản của quý khách

Tiếp nối sự thành công của hội thảo Tableau tháng 9, iERP tiếp tục tổ chức hội thảo tháng 10 với chủ đề “Tổng quan về Tableau Prep Builder và Data Management”. Trong hội thảo tháng này, ông Đào Lê Hải – chuyên gia cấp cao iERP đã chia sẻ những kiến thức thực tiễn về:

  • Chức năng chuẩn hoá, làm sạch và xử lý dữ liệu của Tableau Prep Builder: Tableau Prep Builder được biết đến như một công cụ dùng để chuẩn hoá, làm sạch và xử lý dữ liệu trước khi người dùng tạo các biểu đồ và báo cáo trong Tableau Desktop. Cụ thể, Tableau Prep Builder cho phép kết nối đến nhiều nguồn dữ liệu khác nhau, bao gồm cơ sở dữ liệu, tệp Excel, tệp CSV và nhiều nguồn dữ liệu web khác. Bên cạnh đó, chuyên gia iERP cũng giới thiệu về chức năng tạo bảng, kết hợp dữ liệu; chuẩn hoá dữ liệu; lọc và sắp xếp dữ liệu; tích hợp dữ liệu và tạo các bước biến đổi; kiểm tra dữ liệu; tạo kịch bản xử lý dữ liệu tự động; xuất dữ liệu của Tableau Builder.
  • Cách kết nối Tableau Prep Builder với Tableau Desktop và publish lên Tableau Server/Cloud
  • Data Management cùng các thành phần quan trọng như: Tableau Prep Conductor, Data Catalog, Quality Warning, Virtual Connection. Data Management (Quản lý dữ liệu) là một quá trình quan trọng trong quản lý thông tin và dữ liệu trong tổ chức, bao gồm việc thu thập, lưu trữ, tổ chức, bảo mật, và quản lý dữ liệu để đảm bảo tính toàn vẹn, độ tin cậy cho người dùng.

Bên cạnh những lý thuyết quan trọng về Tableau Prep Builder và Data Management, chuyên gia iERP cũng tập trung giải đáp những câu hỏi của khách hàng, giúp khách hàng ứng dụng những vấn đề trong hội thảo vào thực tế một cách hiệu quả hơn. Hội thảo Tableau tháng 10 đã khép lại thành công rực rỡ cùng những phản hồi tích cực từ phía khách hàng!

Công ty Cổ phần Dịch vụ iERP

Hotline: 081 981 6699

Email: [email protected]

Tableau là một trong những công cụ mạnh mẽ nhất về Business Intelligence và trực quan hóa dữ liệu. Với khả năng biến các dữ liệu phức tạp thành các biểu đồ và bảng điều khiển trực quan, Tableau giúp các doanh nghiệp và nhà nghiên cứu hiểu sâu hơn về dữ liệu của họ và ra quyết định thông minh dựa trên thông tin. Nội dung dưới đây sẽ giúp hiểu rõ về mọi khía cạnh của Tableau, cùng với ưu điểm và nhược điểm của nó, cách cài đặt và cách sử dụng Tableau để thúc đẩy sự phát triển và thành công trong lĩnh vực BI.

Power BI vs Tableau | Which One To Choose? | Power BI Tutorial | Power BI Training | Edureka
Power BI vs Tableau | Which One To Choose? | Power BI Tutorial | Power BI Training | Edureka

Programming Support for Power BI and Tableau

Power BI

Tableau

Power BI supports Data Analysis Expression and M language for data manipulation and data modeling. It can also connect to the R programming language using Microsoft revolution analytics, but it is available only for enterprise-level users.

Compared to Power BI, Tableau integrates much better with the R language. Tableau Software Development Kit can be implemented using any of the four programming languages – C, C++, Java, and Python. By connecting to these programming languages, you can build even more powerful visualizations.

Features of Tableau

Tableau is a powerful data visualization and business intelligence tool that offers a wide range of features to help users analyze, visualize, and share data. Some of the critical features of Tableau include the following:

  • Data Visualization: Tableau offers a variety of chart types, including bar charts, line charts, scatter plots, maps, and many more. It also provides interactive dashboards and visualizations that allow users to explore data and gain insights quickly.
  • Data Exploration: Tableau allows users to explore data in depth by drilling into data points, filtering data, and creating hierarchies.
  • Data Modeling: Tableau enables users to create and manage relationships between different data sources, define calculations, and create measures and KPIs.
  • Data Preparation: Tableau includes a suite of data preparation tools that allow users to reshape and clean data for analysis.
  • Collaboration: Tableau allows users to share and collaborate on reports and dashboards with colleagues and integrate with other tools like Slack, Salesforce, and Google Drive.
  • Mobile Access: Tableau provides a mobile app that allows users to access reports and dashboards from their mobile devices.
  • Natural Language Processing: Tableau includes natural language processing capabilities that allow users to ask questions in natural language and receive answers in the form of visualizations.
  • Real-time data: Tableau can connect to real-time data sources like Amazon Kinesis, Apache Kafka, and Tableau Server extracts and display real-time data in visualizations.
Top 7 BEST Data Analytics Certifications
Top 7 BEST Data Analytics Certifications

Performance of Power BI and Tableau

Power BI

Tableau

Power BI is easy to use. It is faster and performs better when the volume of data is limited. Power BI tends to drag slowly while handling bulk data.

Tableau can handle large volumes of data quickly. It is faster and provides extensive features for visualizing the data. Tableau doesn’t limit the number of data points in visualization or enforce row or size limitations, giving you a 360-degree view of your data.

So sánh điểm khác biệt giữa: Qlik, Power BI, Tableau

Qlik Tableau Power BI đều là các công cụ mạnh mẽ trong lĩnh vực Business Intelligence (BI) và trực quan hóa dữ liệu. Dưới đây là một số điểm khác biệt quan trọng giữa Qlik Power BI Tableau:

Giao diện và trải nghiệm người dùng:

  • Qlik: QlikView và Qlik Sense (hai sản phẩm chính của Qlik) có giao diện người dùng trực quan và linh hoạt. Họ sử dụng khái niệm “tương tác dựa trên kết hợp” để cho phép người dùng tương tác với dữ liệu một cách tự nhiên.

  • Power BI: Power BI có giao diện người dùng thân thiện và trực quan, đặc biệt là nếu bạn sử dụng các biểu đồ và bảng trước định. Nó tích hợp chặt chẽ với các sản phẩm và dịch vụ Microsoft khác.

  • Tableau: Tableau cũng nổi tiếng với giao diện người dùng dễ sử dụng và khả năng trực quan hóa mạnh mẽ. Nó thường được coi là một trong những công cụ trực quan hóa dữ liệu tốt nhất.

Tích hợp dữ liệu:

  • Qlik: QlikView và Qlik Sense cho phép tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau và xây dựng các mô hình dữ liệu tương tác.

  • Power BI: Power BI có tích hợp mạnh mẽ với các sản phẩm và dịch vụ Microsoft, cũng như hỗ trợ tích hợp với nhiều nguồn dữ liệu bên ngoài.

  • Tableau: Tableau cũng cho phép tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau và kết hợp chúng để tạo các trực quan hóa dữ liệu.

Hiệu năng và xử lý dữ liệu lớn:

  • Qlik: QlikView được khen ngợi về hiệu năng và khả năng xử lý dữ liệu lớn. Qlik Sense cũng đã nâng cao khả năng này.

  • Power BI: Power BI có thể xử lý dữ liệu lớn, nhưng có thể gặp hạn chế đối với một số kích thước dự án lớn.

  • Tableau: Tableau có khả năng xử lý dữ liệu lớn và thường được ưa chuộng trong các dự án có khối lượng dữ liệu lớn.

Chi phí:

  • Qlik: Giá của Qlik phụ thuộc vào số lượng người dùng và khả năng của phiên bản bạn chọn.

  • Power BI: Power BI có phiên bản miễn phí và các phiên bản trả phí với giá cả phụ thuộc vào yêu cầu của bạn.

  • Tableau: Tableau có mức giá trung bình đến cao, và giá cả cũng phụ thuộc vào số lượng người dùng và các yêu cầu cụ thể.

Cộng đồng và hỗ trợ:

  • Qlik: Qlik có một cộng đồng sáng tạo và hỗ trợ tốt từ nhà cung cấp.

  • Power BI: Microsoft hỗ trợ Power BI, và có một cộng đồng mạnh mẽ với nhiều tài liệu và tài nguyên trực tuyến.

  • Tableau: Tableau có một cộng đồng rộng lớn và hỗ trợ tốt từ Tableau và các đối tác của họ.

Xem bài viết so sánh chi tiết:

Từ khóa liên quan: tableau la gi, tableaux online, phần mềm tableau là gì, tableau versus qlik

Nếu bạn đang tìm kiếm một hệ thống báo cáo thông minh BI (Business Intelligence) bạn chắc hẳn đã nghe nói đến Tableau vs Power BI. Đây có thể xem là hai hệ thống BI mạnh nhất và tốt nhất hiện nay. Cùng IZIsolution tìm hiểu về hai hệ thống và So sánh Tableau và Power BI trong bài viết dưới đây.

Excel vs. Power BI - What is the BEST Skill to LEARN?
Excel vs. Power BI – What is the BEST Skill to LEARN?

Quý khách vui lòng cho biết Địa Chỉ Nhận Hàng để biết chính xác thời gian giao hàng

Địa chỉ đã chọn:

Đóng

Hãy chọn địa chỉ cụ thể để chúng tôi cung cấp chính xác giá và khuyến mãi

Tableau là gì? Tableau và Power BI khác nhau như thế nào?

Tableau là gì?

Tableau là phần mềm hỗ trợ phân tích (Data Analyst) và trực quan hóa dữ liệu (Data Visualization), công cụ được dùng nhiều trong ngành BI (Business Intelligence).

Tableau giúp tổng hợp các dữ liệu này từ các dãy số thành những hình ảnh, biểu đồ trực quan, xây dựng các dashboard và các phân tích (Self-services).

Tính năng nổi bật của Tableau

Cơ chế hoạt động

Tableau dựa trên sự kết hợp các hoạt động: phân tích kinh doanh, khai thác dữ liệu, phân tích dữ liệu cùng các công cụ và cơ sở hạ tầng để giúp tổ chức đưa ra quyết định dựa trên cơ sở dữ liệu thực tế.

Phân tích dữ liệu là một hoạt động rất quan trọng trong BI. Phân tích dữ liệu sẽ giúp cho doanh nghiệp thấy được quá khứ và hiện tại ra sao, từ đó đưa ra các quyết định, hành động để dự đoán tương lai.

Vai trò của Tableau trong phân tích dữ liệu

Nhu cầu phân tích dữ liệu trong doanh nghiệp đang tăng mạnh và phân tích dữ liệu rất quan trong với các doanh nghiệp quy mô lớn.

Việc trực quan những dữ liệu giúp người xem so sánh, tổng kết, đánh giá và đưa ra những quyết định chính xác.

Báo cáo truyền thống tốn nhiều thời gian và chưa đem lại hiệu quả thật sự.

Tableau Desktop

Tableau Desktop giúp phân tích, trực quan hóa dữ liệu đáp khi cung cấp giao diện với rất nhiều tính năng đa dạng, có khả năng kết nối mạnh mẽ với nhiều loại file dữ liệu khác nhau.

Người dùng có thể làm việc ngay tại Dashboard và chia sẻ quyền thao tác với dữ liệu một cách cục bộ hoặc công khai.

Dựa vào khả năng kết nối đến các nguồn dữ liệu và tùy chọn xuất ra, Tableau Desktop được phân ra thành 2 loại:

Tableau Public

Tableau Public là một nền tảng miễn phí để khám phá, tạo và chia sẻ công khai các trực quan hóa dữ liệu trực tuyến. Với kho lưu trữ trực quan hóa dữ liệu lớn nhất trên thế giới để học hỏi, Tableau Public giúp việc phát triển các kỹ năng dữ liệu trở nên dễ dàng. Nâng cao sự nghiệp của bạn trong lĩnh vực phân tích bằng cách học hỏi từ nguồn cảm hứng dữ liệu vô hạn và tạo danh mục công việc trực tuyến.

Tableau Server

Tableau Server là máy chủ Tableau giúp chia sẻ và quản lý dữ liệu bảo mật nhất và khả năng phân cấp quyền truy cập cho từng cá nhân. Cho phép công khai nhiều trang chủ và chia sẻ nó thông qua máy chủ Tableau dựa trên web của tổ chức.

Tableau Online

Tableau Reader là một ứng dụng máy tính để bàn miễn phí mà bạn có thể sử dụng để mở và tương tác với các trực quan hóa dữ liệu được tích hợp trong Tableau Desktop.

Các tính năng chính của Tableau Reader: Đọc nội dung trực quan hóa dữ liệu, Xem số liệu thống kê trong Tableau, Lọc dữ liệu, Duy trì tính tương tác của dữ liệu.

Tableau Reader

Tableau Reader là một ứng dụng máy tính để bàn miễn phí mà bạn có thể sử dụng để mở và tương tác với các trực quan hóa dữ liệu được tích hợp trong Tableau Desktop, Filter, đi sâu và khám phá.

Tableau Prep

Tableau Prep là một công cụ một sự cải tiến mạnh mẽ cho việc sao lưu tổ chức dữ liệu.

Tableau Prep bao gồm 2 sản phẩm là:

Ưu điểm

Nhược điểm của Tableau

Các gói dịch vụ tại Tableau

Tableau Viewer Tableau Explorer

Tableau Creator

Cá nhân

$70/tháng

Dành cho nhóm, tổ chức

$12/tháng $35/tháng $70/tháng

Power BI là công cụ phân tích dữ liệu kinh doanh (Business Data Analytics Tool) dùng để phân tích hoạt động kinh doanh và thu thập thông tin chi tiết.

Xem thêm: Power BI là gì? Tại sao các doanh nghiệp nên sử dụng

Sự khác nhau giữa Tableau và Power BI

Tiêu chí Power BI Tableau
Mục đích sử dụng Power BI là công cụ phân tích dữ liệu kinh doanh (Business Data Analytics Tool) dùng để phân tích hoạt động kinh doanh và thu thập thông tin chi tiết. Tableau là một công cụ doanh nghiệp thông minh (Business Intelligence) và phân tích dữ liệu để tạo báo cáo và trực quan hóa dữ liệu với tính linh hoạt cao.
Nguồn dữ liệu Power BI hỗ trợ ít nguồn cơ sở dữ liệu và máy chủ hơn Tableau. Tableau cung cấp quyền truy cập vào rất nhiều nguồn cơ sở dữ liệu và máy chủ khác nhau.
Dung lượng Mỗi workspace hoặc group có thể xử lý đến 10GB dữ liệu. Trường hợp lớn hơn 10GB, dữ liệu cần phải ở trong đám mây (Azure). Nếu dữ liệu nằm trong cơ sở dữ liệu cục bộ (local), Power BI chỉ chọn hoặc kéo dữ liệu từ cơ sở dữ liệu và không import. Tableau hoạt động dựa trên cấu trúc cột, chỉ lưu trữ các giá trị duy nhất cho mỗi cột để có thể tìm nạp hàng tỷ dòng.
Machine Learning Power BI được tích hợp với Microsoft Azure. Nó giúp phân tích dữ liệu hiểu các xu hướng và mô hình của sản phẩm hoặc doanh nghiệp. Khả năng học máy của Python được tích hợp sẵn trong Tableau, nhờ đó, việc thực hiện các hoạt động ML trên bộ dữ liệu trở nên hiệu quả.
Hiệu suất Khả năng xử lý dữ liệu của Power BI vẫn còn hạn chế khi so với Tableau. Tableau có thể xử lý một khối lượng lớn dữ liệu với hiệu suất tốt hơn.
Dashboard Bao gồm cả người dùng có và chưa có nhiều kinh nghiệm. Mặc dù Tableau có thể được truy cập dễ dàng và đơn giản. Tuy nhiên, đây lại là sự lựa chọn của nhiều chuyên gia khi phân tích dữ liệu.
Giá

Power BI Desktop được hỗ trợ miễn phí.

Các gói dịch vụ rẻ hơn Tableau.

Giá thành cho các sản phẩm và dịch vụ của Tableau cao hơn Power BI.

Khi cần kết nối với ứng dụng từ bên thứ ba trong Tableau sẽ mất phí.

Xét về Data Visualization, Tableau có thể thấy rất nhiều cải tiến hơn Excel. Vì thế, ngày nay những công cụ phân tích và trực quan dữ liệu như Tableau được khuyến khích sử dụng hơn so với Excel.

Tableau mang đến nhiều ứng dụng phục vụ nhu cầu phân tích dữ liệu.

Thao tác đơn giản dễ sử dụng từ việc chuẩn bị, tổ chức đến phân tích, khám phá, trực quan, chia sẻ…

Có, bạn có thể tải và dùng thử Tableau Desktop trong vòng 14 ngày tại đây https://www.tableau.com/products/trial. Để tải về được bạn cần phải có email doanh nghiệp để có thể sử dụng.

Tableau cung cấp dịch vụ phục vụ cho nhiều trường hợp của doanh nghiệp.

Tableau CRM là một phần mềm lý tưởng dùng cho những thành viên của bạn, những người cần phân tích, và Tableau CRM có khả năng tích hợp vào Salesforce CRM.

Cả 2 sản phẩm trên kết hợp với nhau sẽ tốt hơn, chúng sẽ giúp bạn nhìn thấy dữ liệu một cách trực quan.

Xem thêm:

Trên đây là giới thiệu chung về Tableau và những điểm khác nhau giữa Tableau và Power BI. Hy vọng bài viết đem đến những thông tin thú vị và hữu ích. Chúc các bạn hiểu thêm vể quản lý dữ liệu.

Power BI and Tableau are two important Business Intelligence (BI) technologies for the collection, integration, analysis, and presentation of business information. They help you perform data analysis, data manipulation, and data visualization to make sense of business data and draw insights. Often learners, practitioners, and researchers come into a dilemma to decide which one of the tools they should learn or use in their work. Let’s jump on to the significant differences between Power and Tableau and help you overcome some of the challenges.

Power BI is a business analytics service provided by Microsoft that can analyze and visualize data, extract insights, and share it across various departments within your organization. While Tableau is a powerful Business Intelligence tool that manages the data flow and turns data into actionable information. It can create a wide range of different visualization to present the data and showcase insights interactively.

Power Bi vs Tableau: Which Is Better?

Now that you know the difference between Power BI and Tableau’s business analysis tools, you can always choose the right one based on your business requirement and budget.

You can also enroll for Simplilearn’s Caltech Post Graduate Program in Data Science course and advance your data analytics career, or join our Power BI Certification Training Course and master concepts like Microsoft Power BI Desktop layouts, BI reports, dashboards, Power BI DAX commands and much more.

Ưu điểm và hạn chế của Tableau

Ưu điểm

Hình ảnh trực quan

Tableau cung cấp một loạt tính năng tích hợp đa dạng, giúp tạo ra các hình ảnh trực quan độc đáo và ấn tượng. Với khả năng chuyển đổi giữa các hình ảnh trực quan khác nhau, nó cho phép bạn khám phá dữ liệu từ nhiều góc độ và mang lại sự sâu sắc trong việc phân tích dữ liệu mà không bị giới hạn bởi thứ tự hay cấu trúc cụ thể.

Thông tin chuyên sâu chi tiết

Một ưu điểm lớn của Tableau Intelligence là khả năng khám phá và xem xét cùng một bộ dữ liệu từ nhiều góc độ khác nhau. Nó giúp bạn tạo ra các tình huống giả định và đặt câu hỏi “nếu như” để dự đoán tương lai và phân tích dữ liệu theo nhiều cách khác nhau. Dữ liệu được hiển thị dưới dạng các biểu đồ và biểu đồ khác nhau tùy thuộc vào các truy vấn bạn đặt ra.

Cách tiếp cận thân thiện với người dùng

Tableau được thiết kế với giao diện thân thiện với người dùng, giúp người dùng không cần có kiến thức kỹ thuật hoặc lập trình có thể sử dụng nó một cách dễ dàng. Hầu hết các tính năng được thực hiện bằng cách kéo và thả đơn giản, giúp tạo ra trải nghiệm trực quan và dễ tiếp cận.

Có thể làm việc với các nguồn dữ liệu khác nhau

Một điểm mạnh của Tableau là khả năng làm việc với nhiều nguồn dữ liệu khác nhau. Nó kết nối và tổng hợp dữ liệu từ nhiều nguồn như cơ sở dữ liệu Tableau, dữ liệu trên đám mây, dữ liệu lớn, và dữ liệu phi quan hệ. Điều này giúp tổ chức tận dụng toàn bộ tài nguyên dữ liệu của họ để tạo ra các hình ảnh trực quan và thông tin giá trị.

Dễ triển khai

Tableau cung cấp nhiều tùy chọn trực quan hóa đa dạng, tạo điều kiện thuận lợi cho trải nghiệm người dùng. Không chỉ vậy, việc học Tableau cũng dễ dàng hơn so với các công cụ khác như Python, Business Objects, và Domo. Ngay cả những người không có kiến thức về mã hóa cũng có thể nắm bắt Tableau một cách đơn giản.

Hạn chế

Không tự động làm mới báo cáo

Tableau không cung cấp tính năng tự động làm mới các báo cáo với sự trợ giúp của việc lập lịch. Không có tùy chọn lập lịch trong Tableau. Do đó, luôn cần một số nỗ lực thủ công khi người dùng cần cập nhật dữ liệu ở phần back-end.

Tùy chỉnh định dạng thủ công

Việc sử dụng định dạng có điều kiện trong BI Tableau và hiển thị bảng với 16 cột giới hạn có thể làm khó khăn cho người dùng. Hơn nữa, để áp dụng cùng một định dạng cho nhiều trường dữ liệu, người dùng không có cách nào có thể thực hiện điều này một cách tự động cho tất cả các trường. Thay vào đó, họ cần thực hiện điều này thủ công cho từng trường, điều này có thể tốn nhiều thời gian.

Chi phí cao

Tableau không thuộc hàng phần mềm trực quan đắt đỏ nhất, đặc biệt so với các sản phẩm của các tên tuổi lớn trong lĩnh vực trí tuệ kinh doanh như Oracle và IBM. Tuy nhiên, giá phần mềm Tableau vẫn khá cao đối với hầu hết các doanh nghiệp vừa và nhỏ, điều này có thể được coi là một trong những hạn chế của nó. Ngoài ra, để triển khai, duy trì và đào tạo nhân viên cho việc sử dụng phần mềm này đòi hỏi một sự đầu tư tài chính không nhỏ. Do đó, tổng chi phí cao làm cho Tableau thường được ưa chuộng chủ yếu trong các doanh nghiệp lớn.

Data Analysis SQL Project | Complete SQL project | Testing Tableau and Power BI reports using SQL
Data Analysis SQL Project | Complete SQL project | Testing Tableau and Power BI reports using SQL

Kết luận so sánh Power BI và Tableau

Hệ thống báo cáo thông minh BI đóng vai trò quan trọng trong việc hỗ trợ ra quyết định. Cả Tableau vs Power BI đều có những tính năng riêng với cả ưu điểm và nhược điểm. Tùy thuộc theo nhu cầu của doanh nghiệp, bạn có thể lựa chọn giải pháp phù hợp với chính mình.

Nếu bạn vẫn còn gặp khó khăn khi lựa chọn Tableau hay Power BI, dưới đây là một số câu hỏi giúp bạn hỗ trợ ra quyết định:

  • Bạn cần bao nhiêu chức năng?

  • Khối lượng dữ liệu bạn cần xử lý có lớn không?

  • Ngân sách của bạn có thể chi trả là bao nhiêu?

Nếu nhu cầu phân tích dữ liệu của bạn không quá lớn và không cần quá nhiều chức năng chuyên sâu thì Power BI sẽ là sự lựa chọn phù hợp, đặc biệt chúng sẽ tiêu tốn của bạn ngân sách hợp lý. Trong trường hợp bạn phải xử lý luồng dữ liệu khổng lồ từ nhiều nguồn khác nhau và tiến hành các thống kê trực quan bạn có thể lựa chọn Tableau. Có thể nói, Tableau mạnh và tinh thế hơn Power BI. Tuy nhiên chi phí Tableau đắt hơn so với Power BI, đây cũng là một trong các yếu tố bạn cần cân nhắc đến trước khi lựa chọn hệ thống BI phù hợp. Liên hệ công ty tư vấn triển khai Business Intelligence để được tư vấn kỹ hơn về 2 nền tảng báo cáo BI này.

>> Xem thêm: Hệ thống BI là gì? Sự khác biệt giữa Business Intelligence và Business Analytics

Course

Read the Spanish version 🇪🇸 of this article.

A good decision-making process finds a balance between decisiveness and due diligence, so conveying information quickly is highly valued in all kinds of businesses. This concept is at the heart of data visualization; often, a single graphic or chart can effortlessly show and explain what would otherwise have been thousands of numbers and words. You can create such charts using Business Intelligence tools such as Tableau and Microsoft Power BI.

In this article, we look at Power BI vs Tableau, exploring their similarities and differences, as well as their pros and cons. After reading, you should have an idea of which is right for your needs.

Get started with our Introduction to Power BI and Introduction to Tableau courses today.

Key Differences between Power BI and Tableau

Power BI and Tableau differ primarily in their user interface and ease of use, data handling capabilities, and integration with other tools and platforms.

Power BI and Tableau are both powerful business intelligence tools that enable data visualization and analysis. While they have some similarities, there are key differences between the two:

  1. User Interface: Tableau has a more user-friendly and intuitive interface, with drag-and-drop functionality and easier-to-use visuals. Power BI can take a bit more time to learn but provides more robust functionality for advanced users.

  2. Data Integration: Power BI is more tightly integrated with Microsoft products, such as Excel and SQL Server, whereas Tableau can connect to a wider range of data sources, including cloud-based databases and web services.

  3. Pricing: Power BI offers a more affordable pricing structure, with a free version and lower-cost paid options. Tableau, on the other hand, can be more expensive, especially for enterprise-level solutions.
  4. Customization: Tableau provides more advanced customization options for dashboards and visualizations, whereas Power BI is more limited in this regard.

  5. Collaboration: Power BI has more collaboration features built-in, such as co-authoring and commenting, whereas Tableau requires third-party tools to achieve similar functionality.

  6. Ownership and Pricing: Power BI is a Microsoft product licensed on a per-user basis, while Tableau is owned by Salesforce and licensed on a per-user or per-server basis.

  7. Data Integration: Power BI is tightly integrated with other Microsoft products like Excel, Azure, and Dynamics 365, while Tableau has more options for integrating with third-party applications and data sources.

  8. Visualization Capabilities: Tableau is known for its exceptional visualization capabilities and has more advanced charting options. In contrast, Power BI has a more user-friendly interface for creating basic charts and visualizations.

  9. Data Modeling: Power BI has more robust data modeling and ETL (Extract, Transform, Load) capabilities than Tableau, making it a better choice for data manipulation and analysis.

  10. Collaboration: Tableau has more robust collaboration features, including creating and sharing interactive dashboards with other users, while Power BI is more focused on individual user analysis.

  11. Mobile App: Power BI has a more robust mobile app for iOS and Android devices, while Tableau’s mobile app is more limited in functionality.

Ultimately, the choice between Power BI and Tableau depends on the specific needs of the user and their organization. Power BI may be a better fit for Microsoft-centric environments, while Tableau may be a better fit for organizations with more complex data integration needs or advanced customization requirements. Let us dig deeper to understand more abour Power BI and tableau from scratch.

Data Analyst Portfolio Project | Power BI + SQL + Tableau + Excel | Beginner to Advanced |End to End
Data Analyst Portfolio Project | Power BI + SQL + Tableau + Excel | Beginner to Advanced |End to End

Advantages and Disadvantages of Tableau

Advantages of Tableau:

  • Data visualization capabilities: Tableau is well-known for its advanced data visualization capabilities. It offers a wide range of charts, graphs, and other visualizations, making it easy to explore and communicate data.
  • Flexibility: Tableau provides flexibility regarding data sources, allowing users to connect to a wide range of data sources, including cloud-based data platforms.
  • High level of customization: Tableau offers a high level of customization, allowing users to customize the appearance and functionality of their reports and dashboards to fit their needs.
  • Strong community support: Tableau has a large and active community of users who share tips, resources, and best practices, making it easy to get help and learn from others.

Disadvantages of Tableau:

  • High cost: Tableau can be expensive, especially for larger organizations that need multiple licenses or access to more advanced features.
  • Steep learning curve: Tableau can be more difficult to learn than Power BI, especially for beginners or those without a technical background.
  • Performance issues with large data sets: Tableau may have performance issues with large data sets or complex calculations, which can slow the analysis process.
  • Limited support for real-time data: Tableau may not be as effective in handling real-time data or streaming data sources as other tools designed specifically for real-time data processing.

Keywords searched by users: power bi vs tableau

Power Bi Vs Tableau: Key Differences In Analytics Tools
Power Bi Vs Tableau: Key Differences In Analytics Tools
Power Bi Vs Tableau: Which Is The Better Business Intelligence Tool In  2024? | Datacamp
Power Bi Vs Tableau: Which Is The Better Business Intelligence Tool In 2024? | Datacamp
Tableau Vs Power Bi - Bar Chart Tutorial And Comparison - Sqlbelle - Youtube
Tableau Vs Power Bi – Bar Chart Tutorial And Comparison – Sqlbelle – Youtube
Power Bi Vs Tableau: Which Is Better Data Visualization Tool
Power Bi Vs Tableau: Which Is Better Data Visualization Tool
So Sánh Công Cụ Phân Tích Dữ Liệu Power Bi Và Tableau – Smart Industry Vn
So Sánh Công Cụ Phân Tích Dữ Liệu Power Bi Và Tableau – Smart Industry Vn
The Great Bi Debate: Tableau Or Power Bi? | Maven Analytics
The Great Bi Debate: Tableau Or Power Bi? | Maven Analytics
Power Bi Vs Tableau: Key Differences In Analytics Tools
Power Bi Vs Tableau: Key Differences In Analytics Tools
Tableau Vs Power Bi – What'S The Difference?
Tableau Vs Power Bi – What’S The Difference?
Tableau Vs Power Bi: 15 Key Differences And Comparison | Sprinkle Data
Tableau Vs Power Bi: 15 Key Differences And Comparison | Sprinkle Data
Power Bi Vs Tableau: Which Is The Better Business Intelligence Tool In  2024? | Datacamp
Power Bi Vs Tableau: Which Is The Better Business Intelligence Tool In 2024? | Datacamp
Power Bi Vs. Tableau: A Guide To Choosing The Right Tool
Power Bi Vs. Tableau: A Guide To Choosing The Right Tool
Microsoft Power Bi Vs Tableau; The Most Talked About.. – Davoy
Microsoft Power Bi Vs Tableau; The Most Talked About.. – Davoy
Power Bi Vs Tableau: Which Is Better [2024] - Interviewbit
Power Bi Vs Tableau: Which Is Better [2024] – Interviewbit

See more here: kientrucannam.vn

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *